基于Python的科研论文配图绘制（五）

Datawhale 8月 组队学习活动

参考书籍：《科研论文配图绘制指南—— 基于Python》，宁海涛著，人民邮电出版社

PS：已开学，内容多为开学前看的一点存货，中心已向学校内容为主

一、初识SciencePlots

作为一个专门用于科研论文绘图的第三方拓展工具包，提供了主流英文科技期刊的Matplotlib图样式，可以通过pip命令安装。为了印刷需要，字体样式一般为LaTeX，同时还需要设置环境变量。官方教程：https://github.com/buerlee/SciencePlots

可以通过过 plt.style.use('science') 设置全局绘图风格，也可通过以下语句来临时使用绘图风格（无法使用LaTeX字符风格）：

1. with plt.style.context('science')

2.      plt.figure()

3.      plt.plot(x, y)

4.      plt.show()

二、代码实现

这里在实操是遇到了一些问题，例如matplotlib的版本问题，还有science库的缺失问题，出于时间考虑，这里替换了参考代码提供的science类型（用于科研论文），更改为常规配置的seaborn_v08和classic类型图，个人认为原因是没有按照教程安装辅助的软件导致。

同时感谢同学现场给我的指导，结合chatgpt处理报错真的很方便。

我们在查看目前库中的样式时，可使用以下代码进行测试

1. import matplotlib.pyplot as plt

2. print(plt.style.available)

（未完待续）