大数据专业——2020年应届毕业生的新出路

IT技术培训是互联网人才重要的培养模式，可以迅速获取项目经验达到企业用人标准。大数据技术迎来了就业高潮期，目前市场人才缺口300万左右，发展空间巨大，是高薪就业的不二选择。

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首先大数据技术与应用专业是国家从2018年起在一些高职院校开始的新兴专业，目前已经开始400余所，为大数据时代的建设提供大量人才。

目前大数据技术与应用专业课程大约如下：C语言程序设计，计算机网络，数据结构与算法，MySQL数据库，JAVA程序设计，Linux操作系统，Hadoop平台部署与运维，数据仓库与数据挖掘技术，Python程序设计，数据可视化技术与开发，深度学习与人工智能，Spark技术等课程。

上面都是简单描述，下面有真正的分析，如果有不适感，可以不要看了。

首先，看了很多专科院校的培养方案和课程安排，5个学期要学那么多课程，说实话，会消化不良的。因为本科7个学期有的时候才安排那么多课程。学生能学到什么真的不敢苟同。

第二：这些课程是否合理？下面不是学历歧视，只是简单说一下。人工智能和深度学习是专科生去做的吗？数据挖掘，算法之类职位企业看专科简历吗？虽然现在大数据时代，对于数据人才紧缺，但是也是缺人才，并不是人多就好。另外开始专业的时候是否对于大数据的就业前景有过大规模调研？当然是有的，因为各个高校开始专业课程的时候不确定，导致会把软件工程和计算机专业的一些课程拿过来，也知道大数据对于专科学生的需求并不是那么明显，采取的无奈之举。

第三：师资力量和教学标准。这块新专业，新技术，没有过多准备，导致学校准备不足，一直在摸索，这块不详细解释。

第四：大数据平台厂家，因为此专业开始的时候，大家都没有很多经验，加上需要大量数据给学生训练，导致各类厂家纷纷涌入，给出各种指导意见，不是说不好，而是有的时候他们做得不精，另外他们逐渐把持着各种大数据联盟，不知道是好是坏，但是真的会对纯正市场有误差。另外高校在专业培养还在探索阶段，导致学校很难去磨练课程。

第五：培训机构。无论是上市的达内，还是知乎天天活跃的青牛，还是其他各种各样的培训机构，给出的薪资由前几年Java的10W年薪，到现在15W，但是他们教得如何，谁都保障不了，填鸭式居多，只能是领进门，靠自身。那么他们对市场需求又了解多少，他们也会描绘得很好，来吸引学生。

第六：就业前景。51job，智联上看看，搜索大数据，排除销售，搜全职，有五险一金的，看一下专科职位只有本科职位的三分之一，而且待遇相差很大。就像大多数hr所说，本科生和大专生，我肯定优先本科生，或者再直白地说，专科生的简历我看都不看。另外专科生和本科生的职位安排都不会一样，专科大多都是项目，实施，技术支持，不会涉及到传说中的研发体系。这就是现实，学历就是找工作最大的标签。

第七：真的那么缺人吗？其实每个人都需要有数据分析思维，任何工作上都需要。但是真正的数据岗位，并不是各类报告说的那样稀缺。因为数据并不是直接提出来的，而是循循渐进的，所以其他语言也会转过来。再稀缺也不会想培训机构所说的稀缺。所以大家理性看待。

那么“大数据技术与应用“专业到底何去何从？

首先可以把他归属到软件专业或者计算机专业当中，因为大数据是通过软件发展而来的。必须要懂得最基本的软件知识。C语言，数据结构，网络，数据库，Java等都是大数据的基础。

目前大数据发展的大致方向是：从底层开设Hadoop平台的搭建，到数据模型搭建，ETL，数据仓库搭建，再往后面算法优化，数据挖掘，以及同类的数据可视化分析，到数据分析师等等新兴产业和岗位。

那么我们专科院校学生适合怎样的岗位和发展。首先目前能涉及这类产业的有几个类型：互联网公司，软件公司以及甲方三种。

互联网公司，涉及到大数据的很多，几个大厂拥有自己数据挖掘小组，拥有大量精通算法的人员。底层大多外包给软件公司。对本科要求比较高。

软件公司，有研发和项目实施等职位，对专科需求也更多是项目实施，做不了算法或者研发，大多数搭建底层环境，开发报表图表之类。会经常跟着项目走，生活飘忽不定，待遇会好些。

甲方包含企业，医院，银行等大大小小的公司，他们的需求会需要业务支撑，底层部分大同小异，但是对于实施人员要求懂得业务，对于学历和能力要求也会高一些，但是大多数的传统企业对于人才吸引能力不高，所以对于专科生来说是个合适的归宿。

综上所述，对于专科生而言，开发和研发岗位很难，更多的会去做底层环境搭建维护，项目实施，图表开发等配置性质工作，拓展渠道在于是否可以懂得业务，从数据人员到数据分析师一个转化。和业务对接最多的就是企业中表哥表姐，或者软件公司做BI开发的人员。做这块工作何尝不是专科生一个不错的选择。

所以，数据处理底层配置，数据可视化和数据可视化分析是专科学生所要掌握的三个个技能，也是时代所适合的技术。