被人嫌弃的预制菜，为何能成为万亿市场？

给像我一样喜欢刨根问底儿的小伙伴看一下：

1. 数据来源

1.1 个人原因：

我原来的那个线上图书馆的账号因为毕业了学校给我停了（啊这），其次我真的懒得因为看一个视频开某某会员，所以我就直接百度搜的（啊这✖2），因此嘞，这个笔记真的没啥学术内涵，就看一乐吧呜呜

1.2 百度结果

1.2.1 中国冷藏车保有量

首先我搜索了‘中国冷藏车保有量’这个关键词，得到的搜索结果点进去是这样的数据（属于是2018-2022年数据记录+2023年数据预测），见下：

这里可以看到确实是向up说的一样在40万辆左右，这个对于视频宣传来说其实没啥。

1.2.2 日本冷藏车保有量

其次，我搜索了‘日本冷藏车保有量’这个关键词，得到的结果如下：

不是我懒得点进去，是真的就这个，点进去是一堆文字，没有客观初级数据，所以我有多看了几个，全都是没有实际数据的“统计”，姑且定义为18万辆（2018年引），这个数字的时间截图如下：

所以我们知道这个其实是2023年初的文章，甚至不算是文章，数据存疑，但是姑且这么认为吧。

1.3 抛开数据存疑后， “中日冷链物流成本对比”的时间问题

像我引用的视频时间点这样的地方，很容易给一些不听讲的同学造成一种“其实我们的冷藏车保有量大于日本”的错觉，并以“我们人口多因此人均保有量低”的理由安慰自己。实际上我们都知道其实并不是这样的。所以希望up可以在以后的视频中，援引数据进行对比时，更多地参考现有论文或初级数据研究，找出更好的数据对比来作为论据。例如找到“2022年中日冷藏车保有量”和“2022年中日城市/乡村人口统计”的初级数据来推出实际运行的、有效的中日冷链物流成本对比。这里加入城乡因素也是对这个食品行业的另一种思考，毕竟乡下或农村人口也许并不应该归进“冷藏车人均保有量”的统计计算中来。只是我的一个想法，没有自己仔细想过对或错，希望大家批评指正哈。

换句话说，这里可以只用2018年的数据来进行对比，然后右下角小字标注“2022/2023年数据的准确性待查”或“2022/2023年数据正确性无法验证”来提示大家，毕竟这是一个很容易发生数据造假的年代，这样做也许会更让人信服。

1.4 免责声明

我没有辱骂、嘲讽和暗喻任何人、团队或集体，本笔记只是对本视频的一点脱离视频内容本身而更加针对于up或up团队对于数据处理时的一点个人想法。请不要处于一些我无法预料的原因（包括但不限于）用网络暴力/言语辱骂/开盒等攻击我，我害怕。

1.5 References

①2023年中国冷链物流市场现状预测分析：基础设施建设加速

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1769715653988821266&wfr=spider&for=pc

②日本冷藏车保有量_百度搜索

http://henanfood.net/lenglianwuliu/news/lenglian/50819/