knowledge and knowyourself 2021.8.15

线性回归中的big coefficient and the new reality

big coefficient 即自变量中的大影响因子

意义：可以把资源更多用在影响因变量的上面。

模型流程：从建模→获取数据→identify important variables→change variable

大数据：获取数据→识别规律→identify important variables→change variable

有没有发现 大数据没有建模？只是发现数据的规律？

我们知道模型是告诉这个世界是如何运转的，理解数据的来源。而规律只是数据之间的数学关系，但不能给你任何的解释。模型我个人认为可能会忽略一些重要变量，因此要符合穷尽不相关法则。

模型只能在区间范围内使用。为什么？因为当离开区间后，可能会有其它变量对数据的feedback，其趋势会发生改变。

其次，还有比feedback更厉害的multiple peaks。

因此，要考虑the new reality。the big coefficient只能改变一时，而new reality可以改变一世。

例如 你减肥少吃一两肉，不如重塑你的饮食架构。你学习多一个小时，不如安排好学习的时间与方法等。

为什么吸引自恋者体质的人格？

1、做法认知不同、理解不同。

2、具体事例：轻易原谅、善于表达感情、再坏的也有好的一面、信任到底、初识就有好印象、对陷入困境的人无法视而不见等，在自恋者面前都不是好的行为，详情如图所示。

总结：1、对这样的人保持理性。

           2、判断要长期性，要看人下菜。

           3、选择对的，以前选错的，就即使止损。