《DAX神功》第1卷第11回 我只讲了ALLSELECTED函数最基础的功能：计算视觉总计

换成一句话说：无论切片器如何筛选，总计总是显示100%。

但是ALLSELECTED函数太复杂了，它的坑太多了！特别是嵌套问题，还是建议大家去看权威指南和高飞老师的解释。

不同事物针对群体不同，社会上需要让穷人富起来的教程，自然也会有让富人更富有的教程。《九阳神功》和《九阴真经》最大的区别，前者让一个不会武功满身是病的人成为了高手，后者其实创造了更多高手，但是代价也很高。

我个人建议初学者，明智的做法是避开坑，而不是跳到每一个坑里看看有多深！大多情况下建议避开ALLSELECTED函数，除非是最基础的使用。

一、你看不到影子筛选器

影子筛选上下文（影子筛选器），就是筛选上下文，就是一个还没有被激活的筛选上下文。

以下两个度量值，结果一样，但是计算过程可不同

总分1是筛选上下文，总分2的sumx创建行上下文被度量值转换成了筛选上下文

《DAX神功》第3卷第17回 我们了解了，将行上下文转换成筛选上下文对内存消耗大，占用时间长。建议大家，要么使用筛选上下文，要么使用行上下文，尽量避开转换上下文。

【度量值】总分2= sumx('成绩表','成绩表'[分数])

因sumx是迭代函数，生成一个包含成绩表在当前筛选上下文中可见行的影子筛选上下文。

很多书说都是这样介绍的，请问什么是当前筛选上下文中可见行？

答：例如你外部有一个切片器，当你筛选姓名：孙兴华，当前筛选上下文中可见行就是所有包含孙兴华的行。

最重要的一点：如果不使用ALLSELECTED激活影子筛选器时，你看不到它的存在。

你要清楚，迭代函数创建行上下文，行上下文筛选是逐行迭代，他会生成一个行筛选器。

影子筛选器就是复制你的当前筛选上下文的筛选器，生成影子筛选器，等ALLSELECTED函数激活。下面我们通过实例来讲解：

二、当ALLSELECTED函数做筛选调节器

以下两个度量值我们在《DAX神功》第1卷第11回详细讲解过

在没有筛选的情况下：

我筛选张三和李四时：

矩阵就相当于SQL中的一个查询，我们的查询可以生成一张表，因为我们现在还没有讲DAX Studio，但是Access基础篇讲过生成表查询，矩阵是查询它肯定也可以生成一张表，所以我们可以使用新建表来演示：

接下来我们回忆几个知识：

<1> 数据沿袭：详见《DAX神功》第2卷第21回

<2> SUMMARIZECOLUMNS函数 详见《火力全开》笔记23.01

利用我们使用之前学过的知识，将矩阵变成一张表：

我问你第一个问题，切片器来自哪里？是不是来自学生表的姓名列？假设我们选了张三和李四

可以使用表构造函数来表示：{"张三","李四"}

可是你的表构造函数生成的这张表，和我的学生表姓名列有什么关系呢？所以这时我们要应用数据沿袭原理。

TREATAS({"张三","李四"},'学生表'[姓名])  // 将第1参做第2参的筛选器，在学生表姓名列上做标记。

SUMMARIZECOLUMNS第1参数是对哪个列分组：我们需要对'学生表'[姓名]分组

但是，'学生表'[姓名]有3个人，我们外部切片器是不是只选了张三和李四？

现在可以使用SUMMARIZECOLUMNS第2参数去筛选第1参数，我们筛选张三和李四：TREATAS({"张三","李四"},'学生表'[姓名])

最后，配上那3个度量值增加3个列就OK了！

现在看结果和矩阵是一样的：

<3> 我们进入分析状态

无论外部的切片器和被我们转换成TREATAS({"张三","李四"},'学生表'[姓名])都是一个意思，它们都是普通筛选器，有人叫他显式筛选上下文（显式筛选器）。

SUMMARIZECOLUMNS是迭代函数，他是行上下文，逐行迭代。

度量值[总分1]：筛选器怎么筛选，我就怎么变！原理如下：

度量值[all总分]：删除所有筛选器，返回所有人分数总和。

Ps:这里的删除所有筛选器，指的是删除所有筛选器进行计算，得到结果。并不是说不筛选张三和王五！

姓名列的张三和王五，是显式筛选器进行的筛选，但是他们返回的结果，是在同时删除了行上下文筛选器和显式筛选器的情况下进行的计算，也就是所有人的成绩总和。

度量值[allselected总分]：

迭代函数生成一个包含学生表[姓名]的影子筛选器。它不包含整个学生表[姓名]组成的表。只包含其在当前筛选上下文中可见的行。可见行：张三、李四。实际上，影子筛选器在迭代过程中是不活动的，除非它被一个叫做 ALLSELECTED 的函数激活。

 ALLSELECTED会在删除行上下文筛选器和显式筛选器的情况下，激活影子筛选器，最终计算张三和李四的总和值。

Ps: ALL函数是删除所有筛选器后进行计算。 ALLSELECTED是删除所有筛选器后激活影子筛选器进行计算。影子筛选器是张三和王五，结果就是：张三+王五

官方解释：ALLSELECTED作为筛选调节器时，将恢复参数所指定列或表的最后一个影子筛选上下文，如果不存在影子筛选上下文则不执行任何操作。

三、当ALLSELECTED函数做表函数

友情提示：正常情况下我们是不会这样做的，强烈建议避开ALLSELECTED函数

【1】参数为列

返回结果：

Calculatetable第1参数是表，这张表由filter生成，筛选出所有人的名字，再通过Calculatetable筛选一班和二班的学生姓名。filter确实创建了影子筛选器：姓名列的张三、李四、王五、小张、小王、小李。但是影子筛选器没有被激活。因为没有使用ALLSELECTED函数

当我们将Values替换成Allselected时：

返回结果：

filter生成的影子筛选器是'Sheet1'[姓名]，但ALLSELECTED不可能将筛选器应用到班级列。ALLSELECTED删除了所有筛选器，激活了影子筛选器，但是影子筛选器是姓名列，Calculatetable的筛选器并没有对姓名列进行筛选，所以结果是返回所有人姓名。

注意：VALUES 和 DISTINCT 考虑筛选上下文，而 ALLSELECTED 不考虑。它在单个列上工作，并检查该列是否被影子筛选上下文过滤，忽略任何交叉筛选。

因为我们的案例只有一张表，但是你要记住ALLSELECTED忽略任何交叉筛选，VALUES 和 DISTINCT不忽略交叉筛选。

上面这个案例，ALLSELECTED函数没有找到自己能激活的影子筛选器，所以它在本案例中的作用等于同ALL函数。ALL是删除其它筛选器，ALLSELECTED删除其它筛选器激活影子筛选器。

如果想激活影子筛选器，怎么办？既然知道影子筛选器是'Sheet1'[姓名]，你只能去筛选姓名

返回结果：

如果你将ALLSELECTED函数改成ALL函数，ALL删除筛选器，但是不会激活影子筛选器

返回结果：

【2】当参数为表的时候

ALLSELECTED(表)：大家都知道一张表由多个列组成，任何一个列都可能通过筛选器筛选，也可以被定义为影子筛选器。不嵌套是真香，一嵌套是真坑！（我不给你们讲嵌套，因为那些都可以避免，我不想坑你们）

返回结果：

filter生成了Sheet1所有列的影子筛选器，ALLSELECTED激活了所有影子筛选器，所以随意筛选了。恰恰因为这样，一张表中可能有10多个列，有显式筛选器，有影子筛选器，东西一多你就乱了。所以事情没有这么简单！切记要小心！尽量避开ALLSELECTED函数。

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