缓存、限流、负载均衡等均是提升短视频源代码高可用性的关键技术，其中缓存的作用更为明显。缓存其实就是提前存储热点数据，用以分担数据库数据查询请求的组件，在短视频源代码中构建缓存服务需要注意哪些要点呢？

一、影响缓存命中率的常见因素

1、实际业务场景

缓存对实际的业务场景是有要求的，要想保证缓存的命中率，需要将缓存用在短视频源代码中读多写少、实时性要求不高的场景中。

2、缓存粒度和策略

在短视频源代码中，缓存粒度的设计会影响缓存的命中率，通常缓存粒度越小缓存命中率越高，不仅如此，缓存的更新和命中策略也会对缓存命中率造成影响。

3、缓存容量和基础设置

缓存的容量是有限的，缓存容量越小，存储的数据就越少，缓存命中率就越低，反之，缓存的容量越大，存储的数据就越多，缓存命中率就越高，所以在短视频源代码开发时，需要权衡各方因素尽可能提升缓存容量、加强缓存的基础设置。

4、缓存节点故障

一旦缓存节点出现故障势必会影响缓存的命中率，所以在短视频源代码开发时，要通过一些防护机制尽可能降低缓存节点出现故障的概率。

二、提升缓存命中率的方法

在短视频源代码构建缓存服务时需要做好缓存粒度、缓存策略、技术选型等方面的权衡，然后再通过调整缓存粒度、增加存储空间、更新缓存等方式提升缓存命中率。

由于缓存中的数据时效性很高，所以我们要采取合适的清空策略来保证缓存有足够的空间存储新的热点数据，在短视频源代码开发时，常用的缓存清空策略有哪些呢？

1、先进先出

在缓存空间不够时，以进入缓存中的时间为依据，先进入缓存中的数据优先被清除。

2、最少使用

以缓存中数据的使用次数为依据，优先清除使用次数最少的数据，以此来释放更多缓存空间。

3、最近最少使用

将数据被使用时间和次数结合起来，优先将最近最少使用的数据清除。

在短视频源代码中构建缓存服务可以带来很多好处，但同时也会引发一些问题，比如缓存击穿、缓存雪崩、数据不一致等，为防患于未然，在短视频源代码构建缓存服务时需要做好缓存问题的预防工作。

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