应用四步法帮你选择统计分析方法

在日常咨询中，统计分析方法的应用仍然是研究者最困惑的问题之一。如果这个问题解决了，我们知道该用什么方法，我们可以在书上或网上找到大量的操作方法。因此，本文总结了常用统计方法的选择过程，并总结了几个步骤，供非统计研究者参考。

 

第一步，是看研究的目的。

不同的研究目的影响统计方法的选择。研究目的非常复杂，很难分类。然而，从是否影响统计方法选择的角度，笔者将研究目的分为三类：

1.描述类。这类研究一般观察一些指标的分布情况，如某一疾病的患病率或某一指标的水平，在管理研究中往往描述各人群的构成比例，只描述，不做统计检验；

2.对比类。统计推断的主要目的是比较是否有统计意义或是否高于某一目标值，包括比例、均值和分布的比较；

3.关联分析类。一般是做几个指标之间的关联，比如一个指标是随另一个指标变化还是随几个指标变化，主要包括相关分析和多因素回归分析。

 

第二步，是研究设计。

研究设计在很大程度上决定了统计分析方法。研究的种类也很多。在一般研究设计范畴中，观察研究的分析方法是相似的。在此基础上，将常见的研究类型分为四类：

1.配对设计，主要包括自己研究前后、配对器官或组织、个体配对。由于这类研究的数据不符合独立性原则，应采用配对假设检验，如配对样本t检验、相关样本非参数检验、配对卡方检验等；

2.随机对照研究，这类研究的统计分析方法最简单，因为随机分组可以控制观察到的和潜在的混杂因素，一般只采用数据描述和单因素分析。

3.观察研究，包括队列研究、病例对照研究和横断面研究，一般需要数据描述、单因素分析和多因素分析；

4.诊断性研究，这类研究属于专门的横断面研究，核算敏感性、特异性、准确性和Youden指数等，此外，还可以制作ROC曲线。

 

第三步，看分组数。

组数一般分为1组、2组、3组（含3组）。

 

第四步，是查看数据类型。

数据类型一般分为连续变量和分类变量。

连续变量一般是指可测量的指标，如年龄、白细胞计数等，一般都有单位，也包括由其他连续指标计算得出的指标。根据分布情况，这些指标可分为正态分布和非正态分布。

分类变量一般指计数数据，如性别、疾病分类等，一般没有单位。分类变量可分为无序和有序两类。

 

 

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