如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？

Spark中有一个服务叫做：ThriftServer服务，可以启动并监听在10000端口

这个服务对外提供功能，我们可以用数据库工具或者代码连接上来，直接写SQL即可操作spark

当使用ThriftServer后，相当于一个持续性的Spark On Hive集成模式。它提供10000端口，持续对外提供服务，外部可以通过这个端口连接上来，写SQL，让Spark运行。

Spark SQL 还可以使用其 JDBC/ODBC 或命令行界面充当分布式查询引擎。在这种模式下，最终用户或应用程序可以直接与 Spark SQL 交互运行 SQL 查询，而无需编写任何代码。

回顾一下，如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？？？

方式一：交互式命令行（CLI）

bin/hive，编写SQL语句及DDL语句

方式二：启动服务HiveServer2（Hive ThriftServer2)

将Hive当做一个服务启动(类似MySQL数据库，启动一个服务)，端口为10000

1)、交互式命令行，bin/beeline，CDH 版本HIVE建议使用此种方式，CLI方式过时

2）、JDBC/ODBC方式，类似MySQL中JDBC/ODBC方式

SparkSQL模块从Hive框架衍生发展而来，所以Hive提供的所有功能（数据分析交互式方式）都支持，文档：http://spark.apache.org/docs/latest/sql-distributed-sql-engine.html。

SparkSQL提供spark-sql命令，类似Hive中bin/hive命令，专门编写SQL分析，启动命令如下：

命令如下：

此种方式，目前企业使用较少，主要使用下面所述ThriftServer服务，通过Beeline连接执行SQL。