题目描述

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点，返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交：

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。

示例 1：

输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3

输出：Intersected at '8'

解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。

从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。

在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。

示例 2：

输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1

输出：Intersected at '2'

解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。

从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。

在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。

示例 3：

输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2

输出：null

解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。

由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。

这两个链表不相交，因此返回 null 。

提示：

listA 中节点数目为 m

listB 中节点数目为 n

0 <= m, n <= 3 * 104

1 <= Node.val <= 105

0 <= skipA <= m

0 <= skipB <= n

如果 listA 和 listB 没有交点，intersectVal 为 0

如果 listA 和 listB 有交点，intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci

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基本思路

遍历链表 headA，将每个节点的引用存储在哈希表中。然后遍历链表 headB，检查哈希表中是否存在相同的节点引用，如果存在则说明链表相交，返回相交节点；如果遍历完链表 headB 都没有找到相交节点，则返回 null。

时间复杂度分析：设链表 headA 的长度为 m，链表 headB 的长度为 n，遍历链表 headA 和 headB 各需要 O(m+n) 的时间，因此总时间复杂度为 O(m+n)。

解法代码（Go）

func getIntersectionNode(headA, headB *ListNode) *ListNode {
   nodeSet := make(map[*ListNode]bool)
   cur := headA
for cur != nil {
       nodeSet[cur] = true
       cur = cur.Next
}
   cur = headB
for cur != nil {
if _, ok := nodeSet[cur]; ok {
return cur
}
       cur = cur.Next
}
return nil
}



逐步验算

实际应用

这个函数的实际应用是在两个链表中找到它们的相交节点。通过比较每个链表中的节点是否在另一个链表中存在，可以确定它们的相交节点。

具体的应用场景可以是：

1.  链表相交检测：可以用于判断两个链表是否相交。如果相交，可以返回相交的节点，否则返回空指针。这在解决链表相关的问题时非常有用，比如判断两个链表是否有公共部分。

2.  链表环检测：如果链表中存在环，可以使用这个函数来找到环的入口节点。具体方法是，将第一个链表中的节点添加到集合中，然后遍历第二个链表，如果遇到一个节点在集合中已经存在，则说明这个节点就是环的入口节点。

总结来说，这个函数可以用于链表相交检测和链表环检测的场景，帮助解决一些与链表相关的问题。