大变动！23清华大学应用心理真题解析

清华大学2023的考试已经结束了，从真题的情况来看，变化非常大。

大变动！！！

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真题示例（部分）

二、简答题（6*20）

1.简述什么是机器学习的交叉验证？

4.胡博士要研究某种治疗方法对抑郁症的治疗效果，随机选取100名抑郁症患者，随机分成两组，一组实验组接受该治疗方法，一组作为对照后备组不接受任何之间，六个月后，实验组抑郁发病率显著低于对照组，证明该治疗方法对治疗抑郁症效果显著。该实验过程有哪些错误？

三、论述题（3*40）

1.设计一项脑成像研究，根据机器学习模型，研究共情水平差异。

真题分析

从难度上来看，比往年难了很多。同样的题型，比如实验设计/研究设计，以往只考到行为的单因素和双因素设计，23考了机器学习相关的脑成像研究设计，这是目前搞前沿的教授正在做的方法，难度可想而知。当然，还出现了以往没有出现过的机器学习、人工智能、大数据相关方向。

从考试内容上看，变化很大。以往清华的推荐科目是347通用科目，只是我们会加入诸如积极心理学、可穿戴设备、认知神经（脑成像）等前沿内容作为补充。但是23的考题告诉我们，我们的复习科目需要变了，不再是以前的347通用科目。

从科目上看，清华23真题涉及到的科目包括机器学习、大数据与人工智能、心理统计、实验心理学、心理学研究方法、普通心理学。