ai20230905下步必经发展方向

模型微调还是不断需要的，ai模型本身就是一个应用，不互相矛盾，不能都只用一家的，但是互相兼容还是必须，省得浪费，有一完全自由开源130B公模是为了兼容，有自己模型意义很多，还有程序员又有工作了，而且其他人也可以教会指导ai也有工作了。至少怎么做都是弱ai，强ai，老板都失业，就不细说了。ai不是以前软件时代思维，未来应该是完全自然语言的编程，和各种标准流程图和精准操控界面的编程，整合所有人类能操作思考的点，因为算法越来越复杂了，代码里面各种功能越来越多，而且以后未来进化肯定是ai完全自己生成一个软件，而不是文字和2-3d和ui了，不要再出现各种不可能后又gpt公司先行了，文字还好其他的更加复杂了，这也是没法事情，这是未来的甚至可以说唯一方向了，ai解决幻觉最重要就是记忆和实验和正错定义和总结，总结好办，但是因为模型微调算力太高，导致ai没有正错记忆就没有办法无幻觉总结和实验记忆，而一旦一边和人类交流随时微调记忆好了正错，就相当实验和总结和人类一样了，精准度估计应该有很大提高，因为需要实时总结分析正错，所以这些是必须的，人做这些工作时候也是离不开这些东西，流程图表和语言更加精准细腻，而视频声音更加有多意义，但是也是同一种表示和语言是可以写在生成在和处理在一起的。把编程里面符号并尤其是数学符号都换成单词字，会更加清楚表述流程原理，更加适合开发进步，也会更吃经验，有一个统一各国自然语言翻译标准，尤其是注意各种学科自然语言交流没有障碍，这样ai涌现会更加方便和开发更加快速，分一个单意义执行完全自然词语句代替一般原有程序，还有一个多意义完全自然语言一样的词语句，用来节约算力转译成一个单意义执行完全自然词语句的程序语言，最后只保留小括号和大括号分号用来兼容主流原有程序语言，而位图矢量图和3d模型是用ai图生成或者真实照片和手绘工而成，但是ai可以分析成自然语言码锁定或者直接学习代替或者sam识别进行分类并转换成矢量图单意义自然语言代码，物理现象用sam只转物理公式公式，公式转自然语言代码就行了，但是为了标准兼容可能还会有一定标准自然语言用法规范。一般小括号写词字后面，表示属性值，矩阵可以带上行列名字和序号兼容图表，字词后写大括号表示大括号里面含有其他语句，整个自然语言无其他所谓类，但是有代码库文件名，用来调取和人类思维一样，代码执行必须有一个运行词并执行代码需要写在运行词后面大括号里面才能运行。而且自然语言写法也应该写的更好兼容流程图，这样非常直观，如果开发硬件等更是特别提升效率，流程图尽量表示流程原理清楚，不要那么多框框看不清流程。至于运行速度至少c井标准，要的是兼容标准，不是很多功能用不上的运行缓慢的一句代码，建议全局竖着写，方便旁边有注释。