【建议收藏】一文讲透会员体系精细化运营策略和数据监测

会员体系搭建的根本目的是实现用户精细化运营。

会员体系上线只是第一步，上线之后更重要的是运营策略，要基于用户标签、会员等级、会员场景等维度细分用户运营策略，启动用户精细化运营。

精细化运营的目的在于，把不同的用户划分在不同的区间，基于区间用户的共性提供个性化运营策略，从而提升运营效率。

那么，会员体系要怎么运营？需要监测哪些数据呢？今天就跟大家详细聊一聊。

 

一、会员个性化运营

要基于用户的历史数据，给用户打上标签，通过不同的标签实行不同的运营策略，实现个性化运营。

1、基础标签

用户基础标签包含：性别、年龄、职业、、月收入区间、学历、喜好、城市等

2、消费标签

用户消费标签包含：消费次数、消费金额、消费品类、客单价、距离N天未消费等

3、偏好标签

用户偏好标签包含：渠道偏好、内容偏好、营销活动偏好、行为偏好（签到、浏览、点击、分享）等

 

二、会员场景化运营

要基于不同场景实行不同运营策略，包含用户从会员感知-购买升级-领取权益等，引导用户积极升级。

1、会员感知

对于非会员用户，要加强会员中心的曝光，增加用户对会员权益的感知，同时推荐适合新人的商品和活动，刺激用户成为会员

2、升级引导

（1）浏览n次未购买用户：加强会员权益曝光，告知完成购买即可领取对应会员权益

（2）差n成长值可升级用户：推荐对应的单品，告知完成购买达到对应成长值即可升级

3、权益领取

（1）刚完成升级用户：推送等级会员权益说明和价值感，引导用户领取

（2）升级已超过24/48小时用户：加强此等级会员权益曝光和领取倒计时，刺激用户领取

 

 

四、会员数据监测

1、等级基础数据

（1）等级累计用户数据（已激活）：各个等级累计已激活用户数

（2）等级累计用户数据（未激活）：各个等级累计未激活用户数

（3）每周、每月，等级新增用户数：各个等级每个周期新增用户数

（4）每周、每月，等级升级率：各个等级每个周期的新增用户数/累计用户数*100%

（5）每周、每月成长值来源占比：每个等级每个周期的成长值来源占比

 

2、等级漏斗数据

（1）等级会员数：各个等级的用户数

（2）会员中心曝光率：各个等级点击会员中心的用户数/各个等级的用户数

（3）会员活跃率：各个等级的活跃用户数/各个等级的用户数

（4）会员支付人数：各个等级完成支付的用户数

（5）会员支付转化率：各个等级完成支付的用户数/各个等级的用户数

（6）等级升级人数：各个等级完成升级的用户数

（7）等级升级率：各个等级完成升级的用户数/各个等级的用户数

（8）会员权益领取人数：各个等级领取会员权益的用户数

（9）会员权益领取率：各个等级领取会员权益的用户数/各个等级的用户数

（10）会员权益核销人数：各个等级核销会员权益的用户数

（11）会员权益核销率：各个等级核销会员权益的用户数/各个等级的用户数

 

 

好了，今天就分享到这里。

关于会员体系的内容包括：会员体系设计规则、会员权益设计、会员运营策略、会员体系数据监测、会员工具选择、会员降级机制等，敬请期待哦，可关注公众号获取后续内容。

 

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