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自动驾驶求职怪圈,企业要工程能力,求职者又无处积累,究竟该如何破圈?

2022-04-21 18:06 作者:深蓝学院  | 我要投稿


整装待发

1.在入门自动驾驶的过程中,你是否有无处着手的无力感?

2.学习了很多理论知识,也运行过不少开源代码,但是你真的了解这些代码如何部署在实际硬件车辆上吗?

3.自动驾驶行业今年的校招与社招名额大幅收缩,我们该如何与同龄人保持差异化的竞争?

以上3个问题,你有遇到吗?

诚然,自动驾驶是一门理论与工程并重的综合性交叉学科,涉及到的知识面过于广泛。作为入门者,我们无需奢望成为全栈的自动驾驶工程师,专精其中某一关键模块(标定、定位、感知、规划控制、仿真、软件开发)即可。但找寻自己感兴趣的模块之前,我们首先要对全栈技术有必要的认知。

被硬件条件缺乏以及实战经验不足等条件限制,绝大部分学员理论知识已掌握得很扎实,但面对将理论算法实际部署到自动驾驶车辆上,就不知所措了。

(训练营提供的无人驾驶车已经就位)

此外,我们平时学习时用到的数据集以及算力等都是理想状态,实际落地时会遇到诸多闻所未闻的问题。

目前企业面试官普遍反映“候选人理论扎实,但工程能力明显不足,我们更希望招募理论与工程能力兼具的候选人”。

这不,深蓝学院为了响应现阶段自动驾驶企业对人才的能力要求,推出《自动驾驶线下实战特训营》项目,该课程历经4个月研发,10多位行业工程师参与,今天课程正式上线!


本期特训营将会提升学员的工程能力


本次实训,我们将教给大家如何将Apollo 6.0部署在实际自动驾驶车上,并且将其中一些闭源的部分(传感器标定、时间戳对齐等)带领大家实现出来。

在实际部署过程中,你会发现仿真环境与实车部署的差距相当之大,并且会遇到各种各样奇奇怪怪的问题,比如GPS信号时有时无,相机突然停止工作,车辆左右轮刹车力度不一致等。这些都是实际工程中需要考虑到的问题,通过解决这些问题恰恰锻炼了大家的工程能力。

定位问题发生的原因,并提出解决方案,这个过程将会是各位学员在此次实训的另一重要收获。

(无人车绕障)

线下特训营授课方式A.强悍的导师阵容搭配小班授课模式,近距离接触行业大咖:


导师阵容:本期《无人驾驶技术线下实战特训营》邀请到自动驾驶领域知名专家、企业技术负责人、研发总监进行授课,有我们熟悉的高翔老师,任乾老师等知名专家(后附更多导师介绍)授课模式:特训营为期5天;上午理论讲解,下午实际操作;为了保证学员的上课体验,本期特训营采用小班教学模式,只招募18名学员,每位学员都有近距离接触大咖的机会!(后附5天详细教学安排)

B.完善的硬件设施,一切从教学效果出发:

深蓝学院为了保障每位同学的上课效果,批量采购高性能无人车,并配备了工业相机、惯性导航系统、激光雷达、高性能工控机、3060显卡。底盘采用2.6m*1.7m两厢乘用车底盘。

(训练营提供的无人驾驶车)

整整五天时间,同学们将会在大咖老师的带领下,系统学习从仿真环境过渡到实车验证的阶段(包括硬件装配),并在自动驾驶车辆上完成标定、融合感知、融合定位、规划控制等核心技术的调试与部署。

01课程部分讲师介绍

高翔  


慕尼黑工业大学博士后清华大学自动化系博士

《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》作者。长期从事SLAM的研究,主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。

任乾  

原自动驾驶公司研发总监  知乎专栏《从零开始做自动驾驶定位》(累计阅读30万+)作者

从2011年起,开始进入惯性导航、多传感器融合定位领域,具有多种精度等级、多种配置、多种场景下的传感器融合定位系统成功研发经验。在IEEE Transactions on Industrial Electronics, Sensors and Actuators等SCI期刊上发表文章。

谢晓佳 


高级算法工程师  浙江大学控制理论与控制工程硕士

长期从事运动规划、 SLAM 与多传感器融合方向,《机器人学中的状态估计》译者。

慕翔 

高级算法工程师  上海交通大学硕士

主要研究多传感器标定、多源融合等方向,具有八年的研究和实践经验,负责公司相关业务中涉及的标定、建图等工作。


02课程安排



03课程核心项目展示(部分)

(联合仿真)



(激光雷达与惯导标定后生成的点云地图)

(相机与激光雷达融合感知)
(无人车绕障)

04本课程适合人群 


1.机器人或自动驾驶领域的研究者以及从业者 。

2.传统车企的工程师。

3.希望转行到自动驾驶领域的工程师。


05开课通知

授课形式:本课程为线下实践课程

上课地点:北京回龙观

开课时间:拟定于2022年4月30日当天

报名人数:仅限18人

课程服务:课程配备班主任、答疑群


06抢占名额

详情咨询请扫码添加客服

请务必备注训练营,优先通过哦!


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