AAE团队介绍（2023年3月）
AAE建筑自编码研究组是一个目前主要由美国AI数字设计博士和研究者组成的研究性组织，专注于三维空间设计的自动化技术与创意。
本研究组主要有以下几个方面的职能：
分享AIGC、建筑计算性设计、智慧城市等相关领域的前沿原创性研究和文献综述。
翻译、搬运国际顶尖学者的研究成果（论文、书籍）和课程、讲座。（官方授权）
分享数字建筑及相关领域的行业见闻，以及职业、学业规划方面的信息和观点。
承接数字建筑及相关领域的研发性项目、学术课题及咨询服务。
AAE是去中心化的研究性组织，AAE不属于任何一个个人，社区发展成果由所有社区建设者共享。我们欢迎社会各界通过此平台了解各位作者并直接建立端到端(peer to peer)的各类型研究课题、项目合作及咨询。
根本上，AAE是一个流量汇集口。内容创作者各凭本事，通过平台扩大影响力，提升个人声望，直接从社会各界获得学术和商业项目合作机会。我们鼓励成员之间分享各类机会和权益，但原则上不作任何干涉。
开源精神在CS领域广泛流传，然而建筑等传统领域在知识分享方面倾向于封闭保守。我们相信数字化的浪潮终将席卷社会的每个角落，而技术革命将带来行业逻辑的重塑。我们立志做建筑知识分享平台生态的game changer。我们旨在建立一个民主、互惠、平等的知识分享社区，保护、尊重每一个内容贡献者的应有权益。
说到底，我们是一群理想主义者。我们相信唯有正道，方可长久。
我们诚邀志同道合的研究学者、技术大佬和行业专家的不断加入，互惠共赢，共同壮大社区的影响力。
内容投稿、学术课题研究、商业项目合作等业务，欢迎咨询AAE同名公众号。另外我们建设了AAE读者群，也欢迎通过官方WX加入。
目前主要成员名单
刘紫东
AAE建筑自编码研究组发起者，美国德州奥斯汀建筑AI设计博士在读，伦敦大学学院计算设计硕士，都灵理工大学交换，东南大学建筑设计学士。生境科技联合创始人，曾正式就职于中国某院士工作室。主要研究方向为基于人工智能的3D计算性设计、图神经网络的应用、计算机图形学、碳追踪与计算。UT Austin博士全额奖学金获得者，曾受邀于西安建筑科技大学进行建筑AIGC学术分享，曾参与ZHACODE DigiditalFUTURES 2022 元宇宙工作营，作为助教参加UT Austin Sustainable Design, UCL Interactive Architecture Research Camp等课程，发表、被接收近十篇论文于ACADIA,eCAADe,CDRF, ICAMC等国际CAD会议。
史逸超
美国佐治亚理工学院建筑学博士（PhD in Architecture）项目Design Computation方向在读，也是Flourishing Communities Collaborative Lab的研究生助理研究员。在此前先后获得同济大学建筑工程系工学学士，英国伦敦大学学院（UCL）建筑设计硕士（M.Arch in Architectural Design）。一直以来对如何将建筑设计与计算机及人机交互领域相互结合有研究兴趣。现阶段主要研究方向为形状语法在建筑设计中的运用，数字遗产，计算机图形学，认知科学与人机交互。作为助教工作于D&R Studio: Landhuggers等课程。佐治亚理工学院研究生助理研究员（GRA）奖学金获得者，Shape Computation Lab实验室成员。论文发表或被接收于ACADIA，eCAADe，SimAUD等国际会议。
田润稼
美国哈佛大学设计研究硕士，主要研究方向为计算机图形学以及深度学习在计算机辅助建筑设计（CAAD）中的应用。曾就职于Autodesk 生成式设计小组，先后在哈佛设计研究生院Lab for Design Technologies，肯尼迪政府学院下属校园包容性提升小组担任研究员，在哈佛设计研究生院多门核心课程担任助教以及寒假课程讲师。在校期间多次获得研究基金，包括哈佛设计研究生院暑期研究基金，哈佛设计研究生院设计学研究与发展基金，哈佛住房研究中心学生研究基金等。曾在ACADIA，DigitalFUTURES ，哈工大暑期学校担任工作坊讲师。论文收录于NeurIPS（Workshop），ACADIA，eCAADe，CAADRIA，CDRF等国际会议。
李言
悉尼大学计算机博士在读，主要研究方向为自然语言处理与量子神经网络。生境科技联合创始人，华中科技大学本科毕业，曾就职于天源迪科、巽游、网易等 IT / 互联网公司从事游戏平台和软件开发。后辞职程序员画画，发现AIGC的巨大潜力，遂转修悉尼大学数据科学硕士，毕业后获得悉尼大学博士学位就读资格，以及 USYDIS 全额奖学金。目前为 AD-NLP 小组成员，兼职计算机学院 COMP5703 助教。
肖潇
意大利都灵理工大学建筑与设计学院博士在读（PhD in Architecture, History and Project），FULL未来城市遗产实验室&Trans.MO JRU衍进形态学研究小组成员，都灵理工大学校方博士全额奖学金获得者。主要研究方向为城市空间网络、城市形态和机器学习图神经网络。硕士毕业于东南大学建筑学院（M.Arch in Architecture）。现有多篇论文发表或接收于CDRF，ISUF，Nexus，ICUEMS等国际会议。
李策
东南大学建筑学学士，宾夕法尼亚大学建筑学硕士，毕业后留校宾大作为兼职讲师进行算法设计与数字建造的教学。回国后曾供职于一造科技（Fab-Union）,参与东京星巴克TEAVANA吧台，四川安仁水西东会议中心超大尺度3D打印墙体，设计上海机器人激光印染等数字建造项目，后与大界机器人合作参与南京园博园数字建造工程，指导作品《借物》参展首届4C建筑与设计创意展，主导研究项目《数字传统-智能生成算法下的中式纹样泛化》获首届全球AI文创大赛创意组第三名。现任科大讯飞建筑科技部业务部总经理，武汉大学、合肥工业大学数字化方向特聘讲师，Balmond Studio兼职研究员，与同济大学、天津大学、合肥工业大学均有广泛的科研合作，亦有论文发布于CAADRIA2020，2021，2022。
庄新伟
美国加州大学伯克利分校建筑技术博士在读，伦敦大学学院计算建筑硕士，研究方向包括生成式设计、数据驱动设计、AR/VR技术、绿色建筑和可持续设计。曾在中国建筑设计研究院上海分院和劳伦斯伯克利国家实验室担任研究助理，同时担任伯克利建筑学院建筑技术、建筑结构课程助教。目前是XR实验室和建筑环境中心（CBE）的成员。曾获得ASHREA奖学金，并发表论文于eCAADe、COBEE等建筑设计、建筑模拟会议以及建筑计算领域期刊。
