关于优香AI的使用教程

鉴于近来点歌的人增多，以及有人要sovits的教程，我先把教程放这里，未来各位可以自己动手丰衣足食，顺便扩充优香歌曲量

1.下载AI程序：

地址：https://github.com/innnky/so-vits-svc 

假如安装有git的话，可以使用git clone命令下载 

但是如果没git的话请点击右上角的code->Download ZIP下载程序 

记得左上角的分支选择32k，因为我的模型采样率训练的是32k 

2.安装python环境，并安装环境依赖 

安装python：

强烈建议安装anaconda或者miniconda，因为可以给语音推理模型隔离一个单独环境

(1):anaconda或者miniconda的安装教程：https://blog.csdn.net/weixin_42855758/article/details/122795125

(2)安装完毕后请创建虚拟环境:

首先进入CMD(命令提示符),之后输入命令

创建环境命令为:conda create -n env_name python=3.8

其中env_name为环境名，可任意输入，python后面为版本号，这里使用3.8

比如conda create -n test python=3.8

环境创建完成后，可使用activate env_name激活环境

其中env_name为你所创建环境名

比如activate test

详细过程可查看:https://blog.csdn.net/Sir666888/article/details/124543883

安装依赖:

首先进入CMD(命令提示符),之后输入命令

cd [程序文件路径]

比如笔者的程序路径为D:\so-vits-svc-32k\so-vits-svc-32k

那么就是输入cd D:\so-vits-svc-32k\so-vits-svc-32k

如果无法跳转，请先输入盘符

比如D:\

之后输入pip install -r ./requirements.txt

会自动完成程序运行依赖的安装

如果下载速度过慢，那么需要换清华源

换源的命令为:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.下载优香生成器网络模型参数 链接：https://pan.baidu.com/s/1N8J7auoGz44qW2IcwkUAaQ 提取码：AAAA 

 地址在上面，里面应该是俩文件，一个config一个G_37000 

4.进入inference_main.py，随后在17行将

model_path = ""      设置成G_37000模型参数的路径 

config_path = ""      设置成config文件的路径 

 25行这里改成 

spk_list = ['youka'] 

剩下参数根据喜好自行调整 

歌曲干声提取与推理过程可参考:https://www.bilibili.com/read/cv20533940

注意，歌曲推理可以不需要很好的GPU，实践证明CPU也可以在有限的时间内完成推理，经测试AMD R7 3700平均一秒钟推理一秒歌曲 

若使用CPU进行推理，请进入inference/infer_tool.py中，并在21行下加入: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" 

5.可将模型推理出的声音加载进Adobe Audition进行后处理，该加混响加混响，该调EQ调EQ，该加和声加和声，该做滤波做滤波 

6.与伴奏合成，完成

如果在推理过程中遇见bug，可参考文章:https://www.bilibili.com/read/cv20997087

未来可能发的优香AI的少了，近来破事太多了