本篇文章译自英文文档 Compile CoreML Models 

作者是 Joshua Z. Zhang，Kazutaka Morita，Zhao Wu

更多 TVM 中文文档可访问 → https://tvm.hyper.ai/

本文介绍如何用 Relay 部署 CoreML 模型。

首先安装 coremltools 模块，可通过 pip 快速安装：

或参考官网：https://github.com/apple/coremltools

加载预训练的 CoreML 模型

这个例子使用 Apple 提供的预训练的 mobilenet 分类网络。

加载测试图像

还是用猫的图像：

在 Relay 上编译模型

现在应该对这个过程较为熟悉了。

输出结果：

在 TVM 上执行

这个过程与其他示例的相同。

查找分类集名称

在 1000 个类的分类集中，查找分数最高的第一个：

输出结果：

下载 Python 源代码：from_coreml.py

https://tvm.apache.org/docs/_downloads/3aeab7c9d659bf5da70126a1aff7c403/from_coreml.py

下载 Jupyter Notebook：from_coreml.ipynb

https://tvm.apache.org/docs/_downloads/a883b8474634054b6a79c17a288aa8ed/from_coreml.ipynb