阿里发布藏经阁计划

阿里巴巴宣布联合清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、中科院软件所、苏州大学5所高校发布藏经阁（知识引擎）研究计划。该计划以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式，从而使计算机具备类脑推理能力。

和以往单个产学合作模式相比，藏经阁计划采用了新模式，联手5所高校参与知识引擎的顶层设计，首期将合作10大项目，涵盖知识表示与推理、大规模文本挖掘与信息抽取、基于知识库的语言理解与问答、多语言数据融合等多个技术领域。该计划将重点打造知识构建、知识推理两个层次的技术，以多源大规模数据为对象，研究从大数据向通用和领域知识转化的共性关键技术。“我们将围绕知识工程生命周期的知识建模、知识获取、知识管理和知识重用4个阶段，研发5大通用技术模块，包括大数据知识建模、知识获取、知识融合、知识推理计算、知识赋能，建立多领域知识图谱，并提供基于知识的平台化服务。”清华大学教授、藏经阁计划学术负责人李涓子说。

　　阿里巴巴集团副总裁、藏经阁计划阿里负责人墙辉(玄难)在谈到此次合作时介绍，启动藏经阁计划是为了为应对机器智能对大规模知识的迫切需求，知识引擎在阿里巴巴业务场景中有广泛的应用，研究计划也会首先在天猫精灵、搜索、国际化业务中应用。

这个事情真的是前瞻和统治力的，有段时间我想了很久为什么现在没有“面向对象”型的人工智能，但是我一直没有突破可行阶段。前两天看到这个计划，我突然就像开了窍一样明白了——即使是给予人类知识框架依然需要“大数据”，这里的大数据就是指人类知识而不是现有的给一千张猫狗的图片。所以说人工智能“面向对象”之前要先建立结构化的人类知识。

如果这个藏经阁计划成功，那么离人类终点就很近了。将互联网信息内容表达成人类知识框架，人工智能判断一张图片是人还是狗就不是通过比对几个像素点（深度）、比对纹理特点（卷积）、比对位置和旋转关系（胶囊）了。人工智能可直接判断人的体貌特征，手脚头等部位位置关系，狗有尾巴而人没有。同时解决了机器能听懂人说话但是不理解意思了——现在人类向人工智能说“你好！”，人工智能收到你好后，在一个字典中查找，字典上面写“你好，主人！”，人工智能就回复同样的话，但是他不明白什么是你好，什么是主人。藏经阁计划后，人工智能就能判断——接收到你好，人工智能与问好的人类是朋友关系，所以要进行同样友好的问候，再加上限定于特定目标的（称）呼语——回复“主人，你也好！”而不是去查字典，死死的按照字典回复。再举一个例子，现在的人工智能判断一个物体是不是鼠标，根据已有图片和其它相关特征输入，如果遇见一个奇形怪状的鼠标新品，比如说轨迹球、比如说小红点、比如说触摸板、比如说VR手柄，现有的人工智能就无法判断这个产品是不是鼠标了，但是如果我们输入人工智能的知识不是图像或者其他的特征，而是人类结构化的知识——与电子设备相连、为人类提供指针功能、可以发送点击指令的设备、能在电子设备中反馈移动信息、通常与其他输入设备共同使用的电子设备被称为鼠标——那么上面所说的轨迹球、小红点、触摸板、手柄都极大可能被认知为“鼠标”，如果人工智能再聪明一点——知道鼠标的得名是因为其外形像老鼠，那么人工智能可能会给触摸板命名为“板标”，轨迹球命名为“球标”。

这是一个可怕的事情，也像电影里面的情景一样，人工智能被某个好奇的程序员偷偷放到互联网上。人工智能在强大的阿里云服务器中急剧成长，然后，，，

我觉得藏经阁计划成功之后，应该对使用藏经阁信息的使用者进行严格的控制和限制，最起码是进行实名审查并且低频度的使用。严格控制或者禁止自动化接口api对藏经阁的调用。退一步讲，如果开发通用人工智能势不可挡并且通过伦理审查，人类也应该坚守人工智能学习和应用的效率底线——不能允许人工智能自动的或者无限制的学习与应用人类知识，确保人工智能学习全人类知识后服务于人民。

最后不得不说马云之所以成功，是与其他互联网企业老板不同的。他眼光独到高瞻远瞩，有恒心有毅力。若此计划成功则可能是这个世纪最大的礼物，可比牛顿。