室内工业场景下快衰模型

与上篇一样，室内工业信道模型分为四个行业子场景：

• 子场景1：低杂乱密度，发射和接收天线均嵌入杂波（视距或非视距）

• 子场景2：高杂乱密度，发射和接收天线均嵌入杂波（视距或非视距）

• 子场景3：低杂乱密度，发射或接收之一高于杂波（视距或非视距）

• 子场景4：高杂乱密度，发射或接收之一高于杂波（视距或非视距）

然而，“低”和“高”杂乱密度的定义需要进一步讨论。

室内工业的金属结构增加了信号的反射，并产生具有许多多径分量的接收信号。由于多径丰富，延迟扩展、角度扩展和集群属性将与典型办公环境不同。同时，高密度金属物体通常会产生非视距情况，这意味着应进一步评估工业环境下的视距概率。此外，材料（吸收或反射）、建筑体积和物体密度也会影响快衰。

屋顶通常是遍布整个工厂空间的金属，这意味着类似于地面反射（两射线/三射线），但反射系数比混凝土/沥青更强。它可能增加更高的小尺度衰落变化，偶尔增加覆盖范围，但也可能增加延迟扩展。

时延扩展对于任何数字通信系统都是重要的。它量化了第一个到达信号和最后一个到达信号之间的延迟。统计数据主要是关于多径延迟扩展来评估无线信道的小尺度衰落。工厂环境中的设备和其他障碍物将成为散射体。工厂中大型设备和其他障碍物的密度越大，无线信道中存在的散射体越多。由于通过散射体的多次反射，散射体的数量越高，无线电波的延迟色散越大，RMS：root mean square（均方根）延迟扩展值越长。

多个测量活动表明，在所有频带中，工业场景中的信道过量延迟都比InH中的长。此外，在中国测量的DS远远大于在德国测量的DS。最重要的原因可能是测量场景的不同大小。具体而言，中国的测量面积为100米乘150米，而德国为25米乘23米。

这给出了高吸收、办公和高反射环境中延迟的累积分布函数（CDF：cumulative distribution function ），并显示了总接收能量与多径分量所经历延迟的关系图。它还观察到组件数量和最大额外延迟之间的巨大差异。在高反射环境的情况下，一些组件在第一个组件之后超过1020ns到达，这可能在具有高符号率的系统中引起问题。在高吸收环境中，最大过量延迟为31ns，这明显低于高反射环境的情况。

工厂大厅和InH之间的不同体积和建筑材料特性也可能影响角度扩展。多径丰富度（多径分量的数量越高）表明角度扩展越宽。在测量活动中，ASA、ASD和ESA与TR 38901不同，见表1。对于ASA/ESA，考虑到测量活动的接收高度均小于2m，低于杂乱的平均高度，扩展特性通常高于TR 38902。相反，ASD与TR 38901相当，因为测量活动的发射高度高于接收侧。

测量活动显示了工业场景中更多的镜面反射路径。工业场景中的主要镜面反射路径的数量比入口大厅场景中的多。需要考虑如何捕获测量中观察到的密集多径。

在工业设施中，工人、机器人、卡车、桥式起重机、悬挂设备或其他物体可能存在随机/周期性移动，这可能会导致时变信道条件。此外，对各种室内活动引起的长期信道变化进行了更多的研究。由于无线信道在不同的时间尺度上可能具有完全不同的特性，因此可能会对网络性能产生重大影响。