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原文出处：拓端数据部落公众号

 

数据简介

客户流失是一个金融术语，指的是客户或客户的流失，即客户不再与公司或企业互动。同样，流失率是客户或客户在特定时间段内离开公司的比率。高于某个阈值的流失率会对公司的业务成功产生有形和无形的影响。理想情况下，公司希望尽可能多地留住客户。

随着先进数据科学和机器学习技术的出现，公司现在可以识别可能在不久的将来停止与他们开展业务的潜在客户。在数据中，您将了解银行不同的客户属性（如年龄、性别、地理位置等）和客户流失。（查看文末了解数据获取方式)。

数据详情

数据格式

csv

字段

信用分数

地理位置

性别

年龄

任期

余额

产品数量

拥有信用卡

是活跃会员

估计薪资

流失

大小

668kb

样本量

10000

数据浏览

以前8行数据为例，我们来预览一下：

变量探索：

数据获取

在下面公众号后台回复“银行客户流失数据”，可获取完整数据。

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Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型

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