AI绘图学习笔记（二）——工具使用

1 tag

即你想要你的图表现出那些特性，分为正面tag和负面tag，新手可以通过以下几种途径来学习tag。

(1)去C站上找图，看你觉得漂亮的图都使用了哪些tag。

注意：复制图片上传者提供的tag信息时，LORA等附加模型的名字可能发生变更，注意修改文件名。

比如，作者提供的tag为<lora:koreanDollLikenessv10:0.6>，但你下载下来的模型名称为koreanDollLikeness_v10，那么你填写tag时就应该写成<lora:koreanDollLikeness_v10:0.6>，这样才能正确调用你下载的模型。

(2)图片信息工具，如果你的图是从C站下载的，可以用这个工具提取tag。

(3)tag反推工具，用这个工具可以反推图片的tag，适用于所有图片。

(4)tag词库，看看大家都使用了哪些tag。

在填写tag过程中，如果你觉得这套tag用起来很舒服，可以将这些tag保存为模板，方便下次调用。

2 采样

迭代步数设置20-30之间，采样方式推荐DPM++ SDE Karras或者Eular a

3 面部修复

一般不开，如果出现古神脸，可以开启，但效果有限

4 高清修复

非常吃显存，不建议开，目前有成熟的图片放大工具，所以一般是在生成满意的图之后再单独放大，而不是在生成图片的时候放大。

5 分辨率

推荐默认的512X512，显存大的可以768X768。不用更大分辨率的原因同上面的高清修复。