马斯克：特斯拉或许应该制造一款连接交通灯的 AI 设备

特斯拉CEO埃隆·马斯克3月6日在Twitter表示，或许特斯拉应该制造一款可以连接到传统交通灯上的人工智能视觉设备，它可以只查看交通情况，并将吞吐量自动最大化。

 

 

 

这个思路看起来不错，毕竟，让车载传感器去判断红绿灯，远不如红绿灯直接给汽车中枢电脑一个信号来的精准。

 

这算奇思妙想吗？

 

当然不算，华为、百度搞车路协同起码搞了五年了。

 

百度旗下的自动驾驶出租车品牌萝卜快跑，已经正式开始商业化运营，初期依赖的技术，正是车路协同。

 

可以说，中国目前正在推动的目标L4的自动驾驶项目，均高度依赖于车路协同。为此，北京、上海、深圳、武汉等多个城市都设置了车路协同试点区域。

 

车路协同的背后，是智慧城市、智慧交通。所谓智慧交通，不是摄像头布置在交通灯上，然后在指挥中心搞个大屏就完事了，而是通过一整套完整的体系和自动驾驶的汽车通信，信号灯、路况信息、拥挤程度都能做到实时互动。

 

 

 

有了车路协同，自动驾驶就要比完全由车载设备感知简单得多。

 

在车路协同的场景中，车载端的技术有多个发展方向，中国工业与信息化部明确选择了 C-V2X 技术路线，作为车联网的直连通信技术。结合国家政策及产业链生态的发展， C-V2X 技术更适合中国车联网的发展。 C-V2X 技术层面的优势也使其成为实现高等智能驾驶的最优选择。

 

网络端依赖于低延迟的5G技术，由于5G的效果在手机端难以感知到，很多人对5G的必要性充满疑虑，但在车路协同等高度依赖低延迟的技术方面，5G是必须的。

 

随着自动驾驶技术的不断完善，5G的重要性越来越明显。

 

中国在5G和车联网的路线选择方面占据了先机，也就是说，车路协同已经成为中国未来自动驾驶技术的基础建设，也是5G新基建的重要组成部分。

 

为了满足车路协同的需要，现有交通信号体系要做大规模的升级。

 

据测算，每个城市交叉路口需要 1-2 个 RSU、 4-8 个高清摄像头、 1 个高清摄像头控制单元、4-8 个毫米波雷达、 8 个激光雷达、 1 个边缘服务器、 1 个交通信号机。

 

这是一个千亿规模的市场。

 

近期星空君会从A股选择一部分车路协同相关的上市公司进行拆解，敬请期待。