前言

查询操作是Elasticsearch最核心的模块之一。Elasticsearch能够达到数据的实时搜索，而且性能非常稳定，能很方便地用于对大量数据进行搜索和分析。这些都体现了Elasticsearch强大的搜索能力，因此关于Elasticsearch的查询知识的相关学习就显得非常重要。本小节袁老师就带领大家来学习Elasticsearch基本查询操作。我们从以下六个模块来学习Elasticsearch的基本查询功能。

• 查询所有match_all

• 匹配查询match

• 词条匹配term

• 布尔组合bool

• 范围查询range

• 模糊查询fuzzy

一. 查询所有match_all

1.语法结构

基本语法：

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性。

• 查询类型：例如match_all、match、term、range等。

• 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解。

2.match_all查询

2.1 演示案例

演示示例：

语法说明：

响应结果：

2.2 属性介绍

查询所有的属性介绍：

搜索结果总览对象属性介绍：

搜索结果的文档对象数组属性介绍：

二. match匹配查询

我们先加入一条数据，便于测试：

现在，索引库中有3部手机，1台电视。

1.OR关系

match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询，多个词条之间是OR的关系。

在上面的案例中，不仅会查询到“电视”，而且与“小米”相关的都会查询到，多个词之间是OR的关系。

2.AND关系

某些情况下，我们需要更精确查找：比如在电商平台精确搜索商品时，我们希望这个关系（查询条件切分词之后的关系）变成AND（既要满足你，又要满足我），可以这样做：

本例中，只有同时包含“小米”和“电视”的词条才会被搜索到。

三. term词条匹配

term查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串，keyword类型的字符串。

效果类似于："SELECT * FROM tableName WHERE colName='value';"的SQL语句。

响应结果：

四. bool布尔组合

bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合。

响应结果：

五. range范围查询

range查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间。

响应结果：

range查询允许以下字符：

fuzzy查询是term查询的模糊等价，很少直接使用它。

我们新增一个商品：

响应结果：

 fuzzy查询是term查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2。

上面的查询，也能查询到“Apple手机”这条数据。

七. 结语

本小节主要给小伙伴介绍了Elasticsearch的六大基本查询语句的操作。分别介绍了：查询所有match_all、匹配查询match、词条匹配term、布尔组合bool、范围查询range和模糊查询fuzzy等。这一块儿的内容很重要，需要大家反复练习进行掌握。好了这一小节我们就说到这里，下一小节将带领大家来学习Elasticsearch高级查询相关的内容。