ChatGPT竞争 - 十八铜人阵与峨眉剑阵
周星驰在《食神》里演绎了一个片段
他记着要回去看爱自己的人，结果出不了少林寺，每次都是被十八铜人一顿胖揍，一路血花带闪电的被扔回去
作者就在想，少林峨眉也都是武林翘楚，出峨眉的弟子，要不要过峨眉的剑阵呢？
周芷若往那一站，师姐们列好阵法，结果姐们一抬手就是九阴真经的招数，一瞬间阵不成阵
说明个什么道理？实力才是硬道理
我们看看埃森哲对于生成式AI竞争场景
一、咨询建议，比如客服、销售、人力资源、专业研究、企业战略等从业者，将面对超个性化的AI挑战，其中70%以上的咨询内容，可以通过大模型来处理
二、内容创建，比如编辑、编导、作家、画家、书法家、设计师这类内容的创作者，将面对的是更快传播需求产生后，快速形成具备传播力具备社交属性的作品，来满足业务或者大众的需求
三、编写代码，程序员的自我革命，让ChatGPT得以面世，这是一场优异选手去淘汰一般选手的革命，可以预见的是代码质量的提升，效率更高，对人类生活的影响是正面的；以及系统的管理员，将不再把自己的能力私有化，极大的削弱了其在系统管理中的话语权
四、自动化，比如我们常见的短信、邮件、电话营销或者邀请之类，已经早被取代的，也会继续优化后台的呼叫中心；工作中可批处理的工作，比如逢年过节重大事件等等，都可以批量化的通过大模型去处理，前端的营销人员和后端的运营人员都会压缩；以及营销环节中，所有被发现可以被更好的经验取代的角色；再比如刚才收到的运营周报，格式简介，数据详实，多样展现，表哥表姐们基本也无路可走了
五、安全防护，也就是说传统的信息化安全防护体系将遇到矛和盾的问题，一面是自适应的防护体系因为生成式AI变得更强大，一面是生成式AI让欺骗更多样化；终究在矛与盾之间，正义的一方是可以胜利的，反倒在正义的一方胜利时，并不会像以前一样有个人声鼎沸的庆祝仪式，或许就是几个人击个掌，再或许就是一个人握一下👊来一句“yeah！”
作者对生成式AI的理解，是更系统化的
在一个企业里，自然是刚才说的五个方面，各个专业人士，因为大模型的出现和持续进化，最终与自己的工作失之交臂
在一个社会里，我来描述一个场景
当我在出租上，带上了黑色口罩😷拉下了帽沿
出租车的摄像头，调用了人体行为大模型，得出个结论，此人有危险倾向
立刻就给出租车运营公司发出警告，公司通过车辆运营大模型，将该出租车的地理位置、运行状态、司机情况、时间特征等整合完之后，通知司机做好必要的防护措施
同时运营公司开始将信息传递之社会治理大模型，开始与公安系统的信息做比对，确认我的个人身份，调用我的社会和个人征信，对比确认是否是可疑人员
社会治理大模型的反馈结果，无非是两个
一、好人，解除报警，并通知司机，根据其他的大模型显示，我有点感冒，司机把空调调低一点，司机友好的征询了我的意见之后，我们愉快的聊起了天
二、坏人，司机的运营路线上那个最佳抓捕位置出现时，司机会故作有事，停车，我还没来得及反应，已经被绳之以法
当然可能有第三种结果，我不知道，交给未来
那这个过程中参与方有几个
一、我
二、司机
三、出租公司
四、可能的汽车公司
五、警务工作
六、一定的交管系统
七......
也就是说，这个系统里，原本的从业者，少说是5-7人起，现在全部成了自动化
必要的人，只有我和司机，两个人
可能的人，坏结果出现时，制裁力量
这是个生活场景，工作场景也是个协同的
我准备做一个市场调研
我先找到了市场部对应的人，可能还需要请示他的主管，获得授权后，得到对应的人和权限
之后我开始规划，并和第三方公司商讨调研方案，反复确认后，得出一般优化方案
接下来开始执行该方案，设置必要节点，寻求节点的反馈，然后及时改进，保证效果
最后回收所有的资源投放，整理数据，可能还涉及到各种差旅飞行，等等
而现在，我只需提出这个需求
由于是正常的需求，提交OA系统后，系统根据关键任务开始调用市场营销大模型，针对关键任务分解后，与对应的第三方公司调研大模型匹配，对方根据分解提供方案，在方案提供前，通过对制定用户群的分析、历史数据获取、甚至实时数据的获取，构建出以时间、地域、环比等各种维度的数据支撑起的方案，快速提供给OA系统并反馈我
A方案，费用，效果，具体分析，特点
B方案，费用，效果，具体分析，特点
...
根据以往品类经验及客群建议，W、X、Z方案是值得考虑的，原因...
我看完选择了Z方案，于是顺风顺水一场策划结束
那这个参与方有几个
一、我
二、可能的市场部
三、可能的第三方
四、可能的第四方到第N方
五、可能的数据分析公司
六、可能的所有可能的
必要的人，我
可能的人，都可能
节点上所有的环节均可被隐藏🙈
综上，在ChatGPT拉开的大模型下，社会生活的各个场景均将被颠覆，都会有两个选择
选择一、继续目前的现状
选择二、利用大模型升级
考虑到社会治理优化和商人逐利的本性，大抵是选择第二种大模型升级了
那，竞争，将具备三个主要特征
特征一：人员同类化
指的是有明显的人员冗余，自然是容易形成优化
特征二：过程可重复
指的是工作的过程年复一年，并不会有太多创新
特征三：竞争门槛低
指的是容易被取代，ChatGPT的能力无非是构建在文字、图片、视频，以及他们的组合在时间维度加持后的综合展现
这次首当其冲的是编程人员，原因是代码可执行即为成功，代码执行到位，是最容量化
其次就是文字工作者，原因是他们的创意工作被一定比例的取代，且呈现高百分比的取代趋势，但，不好直接对比，你不能把10分钟后的结果和1秒钟呈现的结果做对比
再就是文字、图片、视频在为组合前，有直接直接关联关系的从业者，文字工作者、设计工作者、视频编辑等等
最后才是普通大众，有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有规则，有规则就有大模型的土壤，普罗大众来说，有规则就好比少林寺的十八铜人阵和峨眉派的剑阵，你是否会被一直困住，还是主动寻求突破？你做主
