Talk预告 | 谢菲尔德大学在读博士彭煦潭: 基于旋转变换的跨实体/跨语言表示学习

2021-06-29 13:10 作者:TechBeat人工智能社区 0人读过 | 我要投稿

本周为TechBeat人工智能社区第315期线上Talk。

北京时间6月30日(周三)晚8点，谢菲尔德大学在读博士——彭煦潭的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “基于旋转变换的跨实体/跨语言表示学习”，届时将介绍有关机器学习算法借助“旋转”这一简洁变换所面临的挑战与进展。

Talk·信息

主题：基于旋转变换的跨实体

/跨语言表示学习

嘉宾：谢菲尔德大学在读博士生彭煦潭

时间：北京时间 6月30日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·提纲

我们身处复杂的世界，事物间存在着千丝万缕的联系。如何更好地在大规模数据中建模这样的信息，是表示学习领域的一大热点。我们近期提出的机器学习算法借助『旋转』这一简洁变换，对不同实体或不同语言间的关系进行了有效建模。

本次分享的主要内容如下：

1 数学背景：“正交普式分析”与几何中的旋转

2 借助旋转变换，大幅度提速知识图谱嵌入训练算法（NAACL 2021）

3 基于曼哈顿距离的旋转变换，使跨语言词嵌入变得鲁棒（NAACL 2021）

4 利用旋转变换实现跨语言迁移学习，助力古文摘要任务（EACL 2021）

Talk·参考资料

这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

[1] 高效率知识图谱嵌入

https://www.aclweb.org/anthology/2021.naacl-main.187

https://github.com/Pzoom522/ProcrustEs-KGE

[2] 鲁棒的跨语言词嵌入算法

https://www.aclweb.org/anthology/2021.naacl-main.214

https://github.com/Pzoom522/L1-Refinement

[3] 古文摘要

https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.273https://venturebeat.com/2021/01/28/researchers-propose-ai-system-that-summarizes-historical-texts/https://github.com/Pzoom522/HistSumm

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

彭煦潭，本科就读于北京航空航天大学计算机学院，目前在英国谢菲尔德大学读博。研究兴趣主要围绕自然语言处理和表示学习。这两大领域上，已作为第一或第二作者，在NAACL、EACL、IJCAI、KBS等国际顶级会议或期刊发表论文六篇。同时，已有两项相关的发明专利公开。

学术服务方面，参与ACL、EMNLP、NAACL、TNNLS、Neurocomputing等国际会议或期刊的同行评议并多次获颁“杰出审稿人”。曾经在腾讯公司和三星研究院进行研究型实习。作为核心成员，多次参加国际级和国家级的人工智能大赛、数据挖掘竞赛并获得决赛前三名。