Python会调包就行

一个技术上,一个研究方法上就够了。

你一周一篇论文;哪怕两周一篇；能够去复现人家的流程；然后多跑一篇组装下。

然后你就说你的组装后的版本好得很就很效率高的很。

跟我不是一个方向，但是就是有每一个环节的算法都有很多

RNN是一个模型能干很多事——>NLP是它能应用的一个方向——————>找一篇论文——————————>找出来不懂的点然后(复现)

关于学习：

如果是英语：我建议你别往后做,反复深入推敲做错的

如果是数学，同样需要放慢脚步，研究一下这类题型，最好再找多个此类题多做，多做。一通百通。