【GIS数据处理】比起测绘的辛苦拼搏，舒适圈内躺平更可怕？

之前我们有给大家分享过测绘外业转GIS开发的学员案例

大部分测绘外业的学员转GIS开发是因为工作环境太恶劣，工作内容太辛苦、工作没有上升空间。今天我们再来谈谈数据处理这个岗位。比起测绘的辛苦，数据处理这个岗位在舒适圈内躺平更可怕，让人逐渐降低底线，一拖再拖，直到没有勇气去改变。

数据处理是做什么？

数据处理就是指地图数据矢量化、地图绘制等岗位，地理数据矢量化就是将非结构化的地理数据转换为结构化的矢量数据的过程，广泛应用于地图制作、城市规划、导航系统、电子商务等领域。

数据处理的工作前景和工资各方面如下：

1. 工作前景：

首先我们说一下这个岗位的前景，大环境下，随着地理信息系统（GIS）在各个行业的广泛应用，对于地理数据的需求日益增长。

和测绘类似，数据处理也是GIS数据采集加工的一环，目前是不可或缺的，因此随着GIS产业的发展，数据矢量化岗位的要求会增加。

乍一看好像前景很好，但是目前在AI人工智能、数字化和自动化技术的发展下，数据处理岗位面临着被淘汰的局面。

2. 工资水平：

数据矢量化岗位的工资水平会受到多个因素的影响，包括地区、行业、工作经验和能力等，但是综合来看，整体的薪资偏低。以下是某招聘网站GIS数据处理的平均薪资：

一般来说，初级矢量化工程师的薪资一般在3000-6000之间，有经验的高级工程师薪资可以达到8000以上。

但是在物价房价飞涨的今天，这个薪资不足以维持一个正常成年人的诉求，包括短期内的租房、吃饭、娱乐，以及更长远的目标：买房买车、成家立业，甚至无法保证将来生病以后有足够的资金治疗。

3. 招聘要求：

招聘要求方面，大部分内业数据处理的岗位要求大专学，由于该岗位技术含量不高，对应届生友好。

4. 技能要求：

数据矢量化岗位需要具备一定的技术和专业知识，通常包括：熟悉GIS软件的应用具备地理信息处理和分析能力了解地理数据标准和坐标系统具备数据处理能力总体来说，数据处理岗位的薪资偏低，对学历要求也不高，行业在扩张，但岗位发展前景受阻，可替代性强，福利待遇相对也不会高到哪里去。

为什么说比起测绘的辛苦拼搏？GIS数据处理的舒服更可怕？

人的本能是趋利避害的，但人也是有惰性的，拖延症就是其中一种表现形式。所以很多人都会陷入一种境况：不满足于现状，但是也不愿意踏出舒适圈。

做测绘的同学都有一个特点，最初，可能会因为一次暴晒、中暑，或者潜在的危险，一次又一次对当下感到失望，于是终于下定决心转行。

当人在专注做一件事情的时候，是绝对不会迷茫的，很多干过测绘来新中地学习的学员就是这样。他们渴望通过换赛道改变自己的职业道路，于是卖力地学，攫取知识，浑身上下充满干劲，对未来饱含期待。

数据处理的工作就很不一样，由于工作环境相对舒服，长时间的重复，容易让人丧失学习和进步的心气。

就好像犯了拖延症的我们，不甘心一直做枯燥乏味一眼能看到头的工作，想要改变现状，但是没有做出实质性的举动，永远都在观望和等待。

要不，等过完五一再说吧？

天太热了，等过完暑假再说吧？

大学生刚毕业，不好找工作，等过完秋招再说吧？

今年都快结束了，等过完年再说吧？

都干了一年，等拿完年终奖再说吧？

等天气暖和点再说吧......

数据处理转GIS开发学员分享

在刚刚开班没多久的05期学生中，就有一些因为不想做GIS数据处理/矢量化工作的小伙伴选择来学习GIS开发，我们来看下他们的故事吧。

1、数据处理转GIS开发

22年本科毕业后从事数据处理工作，后转GIS开发，报名新中地05期特训营。

希望通过这次学习，掌握一门技术，提高自己的竞争力，以后可以从事GIS开发工作，可以获得更好的就业机会。

2、毕业后不想做矢量化提前学习GIS开发

本科学的是教育类地理学，基础学科前景堪忧，产生了学习软件制图谋生的想法。
本科毕业后找工作发现学历所限只能找内业矢量化工作（GIS制图）后因为学业压力开始使用代码，但是基础太差对代码难以理解，决定学习编程。

3、实习期间决定放弃制图

经历过三次实习的经历后，明白测绘工程专业的从业方向(大三实习做过数据处理)是艰辛和毫无发展可言的。

然后我在读研期间考虑转行，我导师方向是遥感影像深度学习识别算法方向的，但经过两年的学习，发现自己不是那块料，也没办法和计算机专业的竞争，碰巧，导师手里面有关于WebGIS的一些项目。

结合导师的意见，个人感觉选择WebGIS开发是对于目前的我来说最优的一个工作选择了，也不算是跨专业.

但是，我明年就毕业了，时间比较紧张，在网上搜集信息的时候，发现了新中地，和导师商量后，我就来了。

在新中地还有很多类似的学生，如果你也和他们一样，不妨勇敢地踏出第一步，你会发现，你的职业生涯其实还有很多选择！