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2023.5.25

2023-05-31 16:20 作者:赶海的小螃蟹  | 我要投稿

总结:阅读一篇论文——垂直轴风机布局优化(本研究仅适用于Troposkien涡轮机)。1.本文考虑了三个尾流模型,即顶帽模型、高斯模型、非对称高斯尾流模型(该模型考虑了尾流不对称性,使用两个尾流衰减系数)。2.目标是最大化净现值NPV(考虑影响NPV 的因素是每个风机的能量产生Ei、风机对之间的尾流损失Lij和基础成本Fi)。使用基于P-分散求和问题的算法创建初始布局解决方案,然后通过将风机从其当前位置移动到其周围环境中的另一位置来迭代地改进布局,如果移动改进了目标函数,则接受该移动,并且更新当前解(可变邻域搜索(VNS)适用于此问题)。考虑到风机的旋转方向,提出一种方法改进(由于每个位置的风机可以顺时针或逆时针旋转,因此我们将与N个可用位置相关的决策变量的数量加倍。现在有2N个二进制变量x:前N个为顺时针旋转的风机,后N个为逆时针旋转的风机)。其中矩阵L它包含成对的能量损失,成对矩阵包含了在风机i建造时对风机j造成的预计算尾流损失。这是尾流损失计算的近似值,以加速优化,因为重新计算每个布局的尾流将在计算上过于昂贵。3.比较了在同一风电场场地上使用HAWT和VAWT的布局解决方案。对于较少量的风机,HAWT产生比VAWT更多的能量。当风机的数量增加时,并且因此能量密度更高,VAWT确实优于HAWT。

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