2023.5.23

总结：阅读一篇文章——基于粒子滤波PF的风电场布局优化。1.粒子滤波方法的主要作用是在递归时间内利用观测信号预测对象的当前状态。本文将该方法用于优化风机布局，并将该方法与蚁群算法ACO和进化算法比较，结果表明，ACO和PF方法优于进化算法。此外，在终止时间方面，ACO方法比PF方法更快地解决了WFLOP，但PF通常比ACO给出更好的布局。2.速度不足是风向（θ）和风机位置（x，y）的函数。由于风速作为威布尔分布函数的参数给出，所以只有尺度参数c将受到尾流效应的影响（不懂）。3.在计算但风机输出功率时将对风速的积分转化为风速风向的求和，从而简化求解过程。