图卷积网络（Graph Convolution Networks，GCN）

GCN（是基础！！！一般都是以这个为主要模型介绍）方法又可以分为两大类，基于谱（spectral-based）和基于空间（spatial-based）。基于谱的方法从图信号处理的角度引入滤波器来定义图卷积，其中图卷积操作被解释为从图信号中去除噪声。基于空间的方法将图卷积表示为从邻域聚合特征信息，当图卷积网络的算法在节点层次运行时，图池化模块可以与图卷积层交错，将图粗化为高级子结构。如下图所示，这种架构设计可用于提取图的各级表示和执行图分类任务。