AI应用全面缩减

AI应用全面缩减  全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。这一过程中，给玩家泼上几桶冷水的障碍因素也越来越清晰地浮现出来。 

理想与现实之间的距离

第一，45％的企业认为基础设施影响较大，从而不得不推迟原有的AI计划。第二，在基础设施条件具备后，采集数据的方法，数据的准确性、多样性以及规模直接决定了机器学习的发挥余地。第三，AI适用于解决具体问题，通用型大型项目往往涉及复杂的多种因素决策，超出目前AI的能力范围。

巨头们面临的最大障碍——人才

即使那些最具转型升级基础的传统大厂，也很难买单第三方方案，而是挖人、拿技术自己做。如果手握大量用户和业务数据并迫切希望变现的消费互联网大厂想做工业数据分析，没有谁能盖过这些大厂的挖人架势。 

冷静正重归桌面

2020年，在对美国1062名企业和公共部门高管进行调查后发现，2019年还有近20%的高管计划将AI部署到业务流程中，2020年只剩4%。称自己已经在多个领域实施AI的人数从27%降至18%。