剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

 

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出: 6

解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

 

然后返回dp中的最大值即所求最大值。

我不太喜欢直接改原数组，所以另外开了个。

class Solution:

    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:

        lenNums=len(nums)

        dp=[0]*lenNums

        dp[0]=nums[0]

        for i in range(1,lenNums):

            if dp[i-1]>0:

                dp[i]=dp[i-1]+nums[i]

            else:

                dp[i]=nums[i]

        return max(dp)

另外一种dp思路：

居然下面那个更快，我有点不太理解。。