活动搞搞副业 每日更新程序私活 12/29

2022年12月29日

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Python
题目：基于机器学习的服装类信息分析与预测需要自己收集数据集（有现成的也行，也可以上网爬取），数据集必须足够大，行数上千，列数至少超过二十，比如服装的款式、尺寸、布料、产地等。预测：根据用户购买信息、偏好信息（用户注册时）、购买记录、销售信息进行预测。需要2个机器学习模型，有输入和输出，参数、调参/大小。
预算200   时间不急

周日 预算150

78958
30号之前 预算400 

88512
Python做  31号要 预算200

任务1，预算80 星期五上午10点前

41344
 质量无所谓 主要是能做出来个东西就行，预算60  30号要

33652
Python 
星期五早上之前就行 不需要写报告

68898
软件过程与管理 
31号前 预算400

74441
超声波信号处理
MATLAB，复现论文中的算法
预算200 尽快

79769
C++ 
职工信息管理系统
代码已经有了  要修改下 加个功能
预算100 尽快

80792
Python 视觉 程序+论文
预算1200  明年3月份

67943
c++ 
校园导游程序 预算100 时间尽快
代码已经有了 增加增删改查功能
就是选做功能4  不需要太复杂
1、问题描述：（需求分析和背景意义）
  设计一个校园导游程序，为来访的客人提供各种信息查询服务。
2、基本要求：（设计阶段，概要设计和详细设计）
 （1）设计你所在学校的校园平面图，所含景点不少于10个。以图中顶点表示校内各景点，存放景点名称、代号、简介等信息；以边表示路径，存放路径长度的相关信息。  （2）为来访客人提供图中任意景点的相关信息查询。 （3）为来访客人提供图中任意景点的问路查询，即查询任意两个景点之间的一条最短路径。
3、测试数据：由读者根据实际情况指定。
4、实现提示： 一般情况下，校园的道路是双向通行的，可设校园平面图是一个无向网。顶点和边均含有相关信息。
5、选做内容 ：  
（1）求校园的关节点。  （2）提供图中任意景点问路查询，即求任意两个景点之间的所有路径。 （3） 提供校园图中多个景点的最佳访问路线查询，即求途经这个景点的最佳（短）路径。 （4）校园导游图的景点和道路的修改扩充功能。 （5）扩充道路信息，如道路类别（车道、人行道等）、沿途景色等级，以至可按客人所需分别查询人行路径或车行路径或观景路径等。 （6）扩充每个景点的邻接景点的方向等信息，使得路径查询结果能提供详导向信息。 （7）实现校园导游图的仿真界面。

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本课题需要将一篇ICML 2022中对GNN进行生成式特征增强的方法用在2s-agcn的骨架行为识别当中，将原文中的cvae特征生成模块移植到2s-agcn中，可以显式地扩大节点特征数量，然后训练模型优化以提升top-1识别精度。
需要：1. 熟悉pytorch框架，对mmaction有一定了解，可以在框架中调试源码。
2.对骨架行为识别，图神经网络有一定了解。
3.阅读2s-agcn和LAGNN的论文，熟悉两个算法的源码，将LAGNN中对于GNN的显式特征生成模块（CVAE）移植到2s-agcn的backbone当中。2s-agcn源码基于mmaction2框架，应对该框架有一定了解。
4.在骨架行为识别数据集UCF101，NTU-60等进行实验，提升识别精度。
5.以上研究涉及源码已下载至云服务器当中，可以直接远程连接服务器在上面调试。
预算3000 具体价格可商议。

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预算100 明天中午前
要求如图