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Talk预告 | 新加坡国立大学寿政:大规模视频-语言预训练模型

2022-07-21 13:03 作者:TechBeat人工智能社区  | 我要投稿


本期为TechBeat人工智能社区424线上Talk。北京时间7月21(周四)20:00新加坡国立大学助理教授、博士生导师——寿政Mike的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!

他与大家分享的主题是: “大规模视频-语言预训练模型”,届时将介绍多模态、大规模预训练模型,和第一视角视频的预训练。

Talk·信息

主题:大规模视频-语言预训练模型

嘉宾:新加坡国立大学助理教授、博士生导师 寿政 Mike

地点:TechBeat人工智能社区

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完整版怎么看?

扫描下方二维码,或复制链接https://datayi.cn/w/rREpg819至浏览器,一键完成预约!上线后会在第一时间收到通知哦


Talk·介绍

多模态、大规模预训练模型,如OpenAI的CLIP和DALL-E,效果非常惊艳。Show Lab团队,聚焦在视频多模态上,最近开发了一系列的,大规模预训练模型,在多类任务(文本-视频检索,问答,动作识别等等),十几个数据集上取得了很好的进展。

具体分享提纲如下:

1. 首次在端到端的视频-语言预训练中加入物体信息

2. all-in-one,一个独立模型在9个数据集4类任务上

3. 第一个第一视角的视频-语言预训练模型



Talk·预习资料

1. Object-aware Video-language Pre-training for Retrieval. CVPR 2022.  

https://github.com/FingerRec/OA-Transformer  

2. All in One: Exploring Unified Video-Language Pre-training. Preprint, 2022.  

https://github.com/showlab/all-in-one  

3. Egocentric video-language pretraining. Preprint, 2022.  

https://github.com/showlab/EgoVLP


Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍

寿政 Mike

新加坡国立大学助理教授、博士生导师

新加坡国立大学助理教授、博导、独立项目负责人,创立Show Lab。他受邀担任学术会议如CVPR,ECCV,ACM Multimedia等的领域主席,曾获best paper finalist at CVPR'22, best student paper nomination at CVPR'17。他带领团队在国际比赛中获得第一名,包括ActivityNet 2017, Ego4D 2022, EPIC-Kitchens 2022. 他当选新加坡国家科研基金委Fellow,入选福布斯30 Under 30亚洲区精英榜。

个人主页:

https://sites.google.com/view/showlab

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