Talk预告 | 新加坡国立大学寿政:大规模视频-语言预训练模型

本期为TechBeat人工智能社区第424期线上Talk。北京时间7月21日(周四)20:00,新加坡国立大学助理教授、博士生导师——寿政Mike的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!
他与大家分享的主题是: “大规模视频-语言预训练模型”,届时将介绍多模态、大规模预训练模型,和第一视角视频的预训练。
Talk·信息
主题:大规模视频-语言预训练模型
嘉宾:新加坡国立大学助理教授、博士生导师 寿政 Mike
地点:TechBeat人工智能社区

完整版怎么看?
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Talk·介绍
多模态、大规模预训练模型,如OpenAI的CLIP和DALL-E,效果非常惊艳。Show Lab团队,聚焦在视频多模态上,最近开发了一系列的,大规模预训练模型,在多类任务(文本-视频检索,问答,动作识别等等),十几个数据集上取得了很好的进展。
具体分享提纲如下:
1. 首次在端到端的视频-语言预训练中加入物体信息
2. all-in-one,一个独立模型在9个数据集4类任务上
3. 第一个第一视角的视频-语言预训练模型
Talk·预习资料
1. Object-aware Video-language Pre-training for Retrieval. CVPR 2022.
https://github.com/FingerRec/OA-Transformer
2. All in One: Exploring Unified Video-Language Pre-training. Preprint, 2022.
https://github.com/showlab/all-in-one
3. Egocentric video-language pretraining. Preprint, 2022.
https://github.com/showlab/EgoVLP
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍

新加坡国立大学助理教授、博士生导师
新加坡国立大学助理教授、博导、独立项目负责人,创立Show Lab。他受邀担任学术会议如CVPR,ECCV,ACM Multimedia等的领域主席,曾获best paper finalist at CVPR'22, best student paper nomination at CVPR'17。他带领团队在国际比赛中获得第一名,包括ActivityNet 2017, Ego4D 2022, EPIC-Kitchens 2022. 他当选新加坡国家科研基金委Fellow,入选福布斯30 Under 30亚洲区精英榜。
个人主页:
https://sites.google.com/view/showlab


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