论弹幕改革--从文化到算法

前日一只“关于B站建立的核心文化之一——弹幕环境正在遭受威胁”的视频引起热议，视频呼吁大家和谐发言以维护弹幕环境,虽然视频未得出切实有效的改善方法，但通视频的热议也确实反映了：随B站用户增多、圈子成分愈显复杂，与其相伴且必然存在的“圈子矛盾”也在越发凸显。

  那么，矛盾的背后是什么？随着现越来越多用户对该问题解决抱有期待和需求，目前解决这一问题又存在哪些方案？各方案实施又有哪些难点，面对这些难点又有哪些应对方法。下面就尝试谈谈我的一己之见。

圈子矛盾、文化冲突与双向分类及大数据装填与算法

   那么，开门建山。

   首先，我认为呼吁所谓的和谐发言及模糊统一的弹幕礼仪及加强审核，并不是解决当前问题的合理途径，因为不同的圈子有不同的“逆鳞”，它们在社会的广泛道德标准上是被承认的。

   虽然相对的，它们在个别圈子可能会成为笑谈的同时，又在个别圈子中使人觉得不快，这是当前网络社区平台在发展过程中，圈子文化由单源到多元变化过程中都会遇到的问题。

其本质在于当代社会鼓励文化多元，且多元文化蓬勃发展的大环境下，网络交流的传统距离缺失或改变的条件基础上，所致使的多元文化交流冲突或“圈子矛盾”。

   基于此，当前我认为“呼吁所谓的和谐发言及模糊统一的弹幕礼仪及加强审核”相对于处理这类问题是意义不大的，因为这样做无非是把圈子矛盾掩盖，有些像大家嘴上“之乎者也”其实都“别有用心”一样，这样不但不利于多元文化各自的发展，并且还在实质上不利于文化交融，最后的结果就是弹幕不如新闻联播，其象征意义盖过实际意义。

  因此我认为，针对文化发展的求同存异并非是让异己者闭嘴，而是让大家都有机会站到台上去表达自己，试图采用尽可能温和的方法去丰富每个圈子的“突触”。

  在过去，圈子并没有现在时代这么多元和蓬勃的时候，我们的解决这种问题的最好办法就是放着不管，自然会有各个“圈子”的“学者”去交融不同文化，但是在多元文化涛涛而来的今天，我们似乎不能再这样了，因为我们速度太快了，所以也更需要稳定，如不稳定一不留神可能就是“亲人两行泪”，虽然在信息层面不一定如此，但对于人类社会来说，信息层面的决策是人们行为的先决条件（不要反复申述唯物思想，此处就事论事，不代表哲学思想），信息层面上的自组织系统也有其边界强度。这一点类比到弹幕这个系统上，就是当其“象征意义盖过实际意义”时，该信息系统的自组织性就属于半崩溃状态，虽然可以恢复，但是其承载平台并不一定有等它的这个时间。

  而现在，我们又当如何呢？在3G到来之前，各交流平台处理这个问题的方法一般都是靠分类法，分类法的主要发展方向有两个，一个是“多向”，现在大多数平台都在用的方法，即伪多向分类，就比如现在B站的视频分类方法就属于伪多向；令一是“细化”，这方面最突出的例子是上个时代的“百度贴吧”以及次世代的“知乎”以及“抖音”等较仰赖于大数据算法的平台，贴吧的细化加伪多项分类法，需要大量资源，随其发展更会使其圈子更加细化，并逐渐零散化，并最终因“象征意义盖过实际意义”而成为平台拖累，迫使平台将其兼并，或无力承担其进一步发展。知乎则彻底边缘化“伪多向”的分类方法，只依靠单向分类加大数据算法的方式进行推送。

  但是弹幕系统能效仿这些方式吗？

  首先说多向分类法：多向分类的实际意义是以不同的参考系来定义某物或信息集团，不同参考系间越迥异、数量越多，其分类越精准。就比如知乎的：问题+大数据就属于问题和用户两个方向来进行参考判定，参考系迥异度较大，定位也较精准。

  那么弹幕系统是否可以用这种方式来进行装填呢？就目前来看，理论上是行的，但当前算力允许吗？

  定义用户行为→匹配弹幕仓→实时弹幕进度以及装填 这些都需要不断的更新，而且在建立这个参考系时，还需要进行多个在行业中划时代的参考环境的定义以及针对于环境和算力的大数据算法，这不是一项小规模的工作，不止需要更多的算力，而且需要不断实验以摸索前行，而这对于一个企业来说都是投资，而且是一项他们看不到具体收益的投资，所以，这种在暂时来看，可行，但难以实施。问题在于理论收益，企业没必要在意非利己文化的发展，就像在当初的祖先看来没有必要投入很多教化蛮夷或者说狮子意识不到野草对他们来说有多重要一样。所以这需要非企业内者先做出蛋糕来让企业者来吃，才能继续发展，但是非业内人士又没有业内资源来进行整合，这就造成一个悖论。这个悖论必须要由其它团体来解，可以是同行业竞争者，或者豆腐这个万能备选及万不能备选项。但是同行竞争者又怎样尝试第一步呢？这又是个悖论，现在的很多知识、文化和结构已经发展到不容许（做不到）个人做出个蛋糕来的程度了，那么现在究竟该怎么突破这个悖论呢？也许我们真的需要一个天才或者能努力朝着死而后已方向而努力的白痴才行吧。

  当然以大数据的方式来进行用户定义，从而实施多向分类的装填方法只是方向之一，或者说是个栗子，仅作一人之言的分析范例，还有多种更节省成本的用户分类方法，或者其它方向，例如简单粗暴直接的弹幕仓伪多向分类法等，这都是改进方向，虽然是落后时代的方法，但依旧不失为一种廉价改进方向，这里笔者碍于个人精力和懒惰本性就不再一一例析，先到这里了。

--2019年5月定稿

2020年1月改稿

校对：未校对

                                                                                                                                                                   ——封面来源网络