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手把手教你不同软件的共同方法偏差计算

2022-09-16 16:58 作者:婉转数据分析  | 我要投稿

经常有同学问,共同方法偏差怎么做,由于不同的软件的具体操作也不同,这就让同学们感觉头大。

本文主要介绍SPSS/MPLUS/AMOS/SMARTPLS的共同方法偏差实操。

                                            引言

如果研究数据收自单一来源(评分者或被试), 自陈又是唯一的作答方式, 那么这种收集资料的方法更容易受到(common method variance, CMV)的影响(Lindell & Whitney,2001),共同方法偏差(commonmethod biases) 指的是因为同样的数据来源或评分者、同样的测量环境、项目语境以及项目本身特征所造成的预测变量与效标变量之间人为的共变(周 浩,龙立荣,2004)。CMV和CMB 的内涵在实质上是一致的,不同之处在于研究者使用CMV 概念更倾向于客观描述这种变异的大小,而使用CMB 概念则试图确定一个数值界线,以判断共同方法变异多大时,才会严重影响到研究结果的有效性(邓稳根,等2018)。

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1.SPSS

Harman 的单一因子检验法(Harman's Single-Factor Test)只是一种粗略的检测法, 不能对CMV 进行控制, 很多论文除了使用该方法外还会配合使用MPLUS或AMOS或SMARTPLS进行共同方法偏差的检验,具体操作方法如下:

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在输出的结果中查看“总方差解释”表,以未旋转前特征值大于1作为判断标准,第一个因子的解释变异量小于50%( Hair,1998)就可以认为不存在严重的共同方法偏差,有的研究采用的是小于40%或者30%的标准。


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2.AMOS

首先建立原始三个因子的CFA模型,之后生成一个CMV因子,并将CMV负荷在所有观测变量上,并将CMV的方差设定为1,所有CMV指向观测变量的路径设为a,(一定要设定,否则会无法运行)。


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CFA
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CMV
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3.MPLUS

VARIABLE:

  NAMES ARE A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12;

  USEVARIABLES =A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12;

  !使用的变量,一定要写,否则容易报错

ANALYSIS:

  TYPE = GENERAL;

  ESTIMATOR = ML;

MODEL:

  FACTOR1 BY A1 A2 A3 A4 ;!第一个因子

  FACTOR2 BY A5 A6 A7; !第二个因子

  FACTOR3 BY A8 A9 A10 A11 A12; !第三个因子

  CMV BY A1(a)

                A2(a)

                A3(a)

                A4(a)

                A5(a)

                A6(a)

                A7(a)

                A8(a)

                A9(a)

                A10(a)

                A11(a)

                A12(a); !共同方法偏差,固定载荷

  CMV WITH FACTOR1@0 FACTOR2@0 FACTOR3@;!不计算共同方法偏差与其他三个因子的相关

  CMV@1;

OUTPUT:STAND;


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4.SMARTPLS

Williams L J(2010)使用marker variables(标记变量)

这个方法需要在设计问卷的时候,设计一个与其他变量理论上没有关系的变量,再进行估计。

Podsakoff,Mackenzie etal.(2003)用method方法跑共同方法偏差。

 

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图源:自制

计算之后,再对运行出来的结果进行整理,就能得到如下这种表了。

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图源:Liang H(2007)
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5.参考文献

[1] Lindell M K , Whitney D J . Accounting for common method variance in cross-sectional research designs.[J]. J Appl Psychol, 2001, 86(1):114-121.

[2]周浩,龙立荣.共同方法偏差的统计检验与控制方法[J].心理科学进展,2004(06):942-950.

[3] 邓稳根, 黎小瑜, 陈勃, et al. 国内心理学文献中共同方法偏差检验的现状[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2018, 42(05):11-17.

[4] Harman H H . Modern factor analysis 3rd ed. revised.[J]. Chicago Illinois the University of Chicago Press, 1976.

[5] Hair J F,Tatham R L, Anderson R E, et al. Multivariate Data Analysis, 5 / E[M].Prentice Hall,1998: 648-650.

[6] Williams L J , Hartman N , Cavazotte F . Method Variance and Marker Variables: A Review and Comprehensive CFA Marker Technique[J]. Organizational Research Methods, 2010, 13(3):477-514. 

[7]Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J.-Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879-903. doi: 10.1037/0021-9010.88.5.879

[8] Liang H , Saraf, Nilesh, et al. ASSIMILATION OF ENTERPRISE SYSTEMS: THE EFFECT OF INSTITUTIONAL PRESSURES AND THE MEDIATING ROLE OF TOP MANAGEMENT.[J]. MIS Quarterly, 2007.

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