人工智能指纹识别技术是怎样识别指纹的呢？

随着人工智能的不断发展，生物特征识别技术也得到了进步，该技术利用人体固有的生理特征来对其进行身份鉴定，生物识别技术具有便捷性和安全性等优点，在生活中得到了广泛的应用，其中指纹识别就是生物特征识别技术中运用得最为广泛的一种。

都知道指纹识别是通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的，那么指纹识别技术到底是怎样识别指纹的呢？

一．指纹图像获取

通过专门的指纹采集仪器简直问采集起来，指纹采集有很多种方式，但是其中主要的两种采集方式是划擦式和按压式。

二．指纹图像处理

先将采集好的指纹图像进行压缩存储，然后再进行指纹图像处理，包括指纹区域检测，图像质量的判断，指纹图的细化等等操作。其中指纹图像处里又要先进行预处理，让伪特征的指纹图像文线更加清晰，特征点更加突出，改善指纹图像的质量，保证特征提取的准确性。

三．指纹特征提取

从预处理之后的指纹图像中提取指纹的特征点信息，指纹中的特征信息通常包括终点，结合点，交叉点和端点，分叉点，孤立点，段分叉，环等这两类特征点，踢群玩特征点信息之后就与指纹特征进行匹配，计算出特征提取结果和已存储的特征模板的相似度。

四．指纹匹配

指纹匹配是指用现场采集的指纹特征和指纹库中保存的指纹特征相比较，判断是否是同一指纹。根据指纹的粗细和形态等细节进行匹配，用一对一比对或是一对多比对的方式，得出两枚指纹的相似度。