内推 | 数据分析与挖掘工程师+虾皮shopee+深圳+面议

【岗位描述】

1、基于shopee丰富的物流供应链业务场景，建立从效率、体验、成本角度搭建物流供应链指标体系，解构供应链业务问题，并有效以数据分析进行衡量；分析挖掘效率提升，体验优化以及成本下降的方法，并落地实施；

2、对供应链单量计划进行预测拆分，帮助提升日常与大促的资源准备，提升资源利用率；

3、建立日常物流供应链运营的指标体系与分析框架，并沉淀问题诊断方法，提升日常运营效率与消费者体验，包括异常订单监控，订单合并与拆分，履行监控，订单完结闭环，投诉分析等；

4、从规划层面出发，在仓储选址，补货优化，货品分仓，仓发路由优先级等方面提升效率，帮助降低商家与公司成本；

5、运用运筹优化与算法模型，在库内货品摆放，拣选路径，路由分配，包耗材推荐，箱型大小与形状等方面进行优化，降低成本并提升消费者体验；

6、对履行时效进行监控与预估，提升内部履行效率，建立消费者的稳定的时效预期；

【岗位要求】

1、本科以上学历，2年以上相关工作经验；

2、具备扎实的数学、运筹学、统计学或计算机基础，对运筹优化、统计和机器学习至少一个方向有较好的认识，能清晰的陈述使用过的模型的基本原理和特点；

3、有较好的编程能力，熟练使用sql，并能熟练掌握R /Python等至少一门编程语言；

4、具备良好的数学分析与业务思考理解力，有应用算法模型或数据分析成功解决业务问题的经验；能够从业务环境抽象出清晰的指标体系，分析框架，规则应用以及算法模型，发现业务的问题和风险点，沉淀出相应的问题诊断方法与行业解决方案，并能推动落地；

5、有物流供应链项目经验者优先。

【内推邮箱】

karen.lin@shopee.com（企业要求备注来自：数据分析微招聘公众号）

【虾皮】

一家工作与生活可以平衡，脉脉评价最值得去的公司