流程

1.Python采集拉勾网约100万招聘职位数据存入mysql数据库；

2.使用hadoop+mapreduce对mysql中的数据进行清洗转为.csv文件上传hadoop的hdfs集群；

3.使用hive数仓工具建库建表导入.csv数据集；

4.一半指标使用hive_sql离线分析得出，一半分析指标使用Spark之Cala实时分析得出；

5.分析结果使用sqoop导入mysql;

6.使用Flask+echarts搭建可视化大屏吊炸天；

创新点：Python爬虫、海量数据集、可视化炫酷大屏

选装

可选装推荐系统、知识图谱、后台管理(0秒无缝衔接选装对接安装上立刻使用)：

https://www.bilibili.com/video/BV1Sv4y1F77E/?spm_id_from=333.999.0.0

可选装项目模块

1.推荐系统(4种深度学习推荐算法 协同过滤基于用户 基于物品 SVD神经网络 MLP)。附带AI、支付、短信、lstm情感分析。

2.预测系统(KNN CNN RNN卷积神经预测 K-means 线性回归)。

3.知识图谱neo4j可视化关系网络图。

4.后台管理系统。