服务器配置----3090对应cuda和torch安装
多次尝试后发现3099仅支持cuda11.1以上的版本，对应torch也只能在cu111以上，否则运行会一直显示不兼容的问题。(因为这个走了很多弯路，反复下载又删掉cuda10，torch1.10.1cu102等，之后配置环境一定要结合服务器配置，做好准备工作！)
---发现上述问题之后，尝试cuda11.2+torch1.10.1cu113版本的组合，但这里由于网络问题，下载torch总是失败，多方查找解决方案，最终决定下在miniconda下配置环境。（之前一直知道conda配置环境大有优势，但偷懒没有下载，用了之后表示真香）！
废话有点多，大致把过程简单记录，以备不时之需。
首先关于miniconda安装和简单配置
wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给执行权限
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行
cd ./home/用户名/miniconda3/bin
chmod 777 activate
. ./activate #激活conda环境
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge #添加频道
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ #这四条是添加channel
###下一步添加环境变量，否则conda不能运行！！（这个命令也是常见添加环境变量的命令）
vim ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/home/用户名/miniconda3/bin #根据实际路径确定
export PATH=$PATH:/home/user2/miniconda3/bin （这是我的命令）
source ~/.bashrc #保存更改
接下来安装cuda11.2
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run
sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run #安装，具体弹出的设置参考网上教程
#接下来是添加环境变量
vim .bashrc
在末端添加如下（我可能写的有点多，但不敢乱删，卑微~）
export LD_LABRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.2/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.2/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.2
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
在conda下创建torch1.10.-cu113的环境（下载很快，不会像pip命令下载很久）
conda create -n torch1.10 python=3.8
conda activate torch1.10 #进入虚拟环境
在torch官网找到对应版本，并将参考命令输入终端
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
最后测试一下是否可以
cd到st3目录，运行
python demo.py #未报错表示成功！（我自己设置的测试文件，查看cuda信息和能够运行将代码放到gpu上运行）
弱弱地说一句：忙活了好久终于先把gpu搭起来了，没有白干，坐在图书馆里要感动哭了！
大致搭建环境过程整理如上
接下来就需要进一步了解conda相应创建环境的指令以及复现st3代码
运行st3代码报错如下：
ninja: build stopped: subcommand failed. -明天的任务，解决它！！！
参考资源（参考过多，如有缺少请及时告知）
https://www.jianshu.com/p/edaa744ea47d
https://blog.csdn.net/weixin_43057279/article/details/113991780?utm_term=cuda11%E5%AE%89%E8%A3%85&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-1-113991780&spm=3001.4430
