这个问题本质上是外卖骑手app的骑手用户体验和 平台方商业化的平衡问题。

1、初期数据测试及积累

刚开始在没有原始数据的情况下，品牌方会根据自己的经验进行一个单个订单送达时间的设定。假定是单个订单3公里设定40分钟佣金10元，5公里1个小时佣金15元。

这时候骑手能不紧不慢，甚至时间有点富余地把单子送到，还有时间和心情跟点餐客户说声祝您用餐愉快， 麻烦给个好评哦。

2、多维度测试，变量增加，建模及数据 优化

第一阶段你好我好大家好，当然在此排除消费者的用户体验问题，单考虑外卖骑手和平台方。

此时平台方在想：“能不能让送餐速度再快点，佣金再低点，效率再高点”。这就是平台的商业化，并且会不断地优化这3个指标。

此时外卖的配送情况也多了起来，例如A骑手顺路能送5个单，且每个商家都已按时将餐做好。

B骑手餐送到，但是超时，用户退单。C骑手遇到麻烦事儿耽误了好几单的时间。等等一系列的情况都会出现。

外卖系统也在不断地对这些情况进行迭代，优化。

3、一个难以解决的问题

即外卖系统地图上的3公里与实际距离和衍生出来的配送时间的矛盾。目前来看这个问题几乎无解，系统地图是无法实时得知真实的交通情况，道路场景变化等情况的。所以会导致“不可能完成的任务出现”。

就这样，平台方为了商业化利益不断地压缩外卖骑士的配送时间和佣金。

最后，困在系统里的外卖骑手，到底是系统的错还是外卖员的错？

都没错，平台方和外卖骑手都是逐利的，大家凭本事挣钱没什么好说的。要想解决这个问题，只能有关部门出面，以立法的形式，明文规定外卖小哥的配送时间和佣金以及罚款条件和数额。否则，商业化与用户体验将会动态平衡，此消彼长