实验三 大气校正与图像融合

一、实验目的要求

1、掌握大气校正的目的、原理及方法

2、掌握图像融合的意义及方法

3、对自己家乡的一幅Landsat8遥感影像进行预处理，获取空间分辨率为15米的多光谱影像，并按要求像素光谱曲线与实际地物反射光谱相符（总结完整的处理流程）。

二、实验数据

1、Landsat 8 OLI_TIRS 数据

三、实验内容

1、绝对大气校正

（1）辐射定标

打开一幅影像，找到工具箱Radiometric Correction其下二级工具Atmospheric Correction Module,从中选择Radiometric Calibration双击打开—弹窗，输入文件选择多光谱影像，OK—弹窗，输出interleave选BIL—缩放比例系数在鼠标点击应用FLAASH设置时自动变为0.1，选择输出路径文件命名为calibrate--OK。

（2）FLAASH大气校正

找到工具箱Radiometric Correction其下二级工具Atmospheric Correction Module,双击FLAASH Atmospheric Correction—弹窗，输入radiance image选刚刚定标后的calibrate.dat，OK—弹窗，辐亮度缩放倍数选所有波段用一个比例，比例为1，OK—

选择反射影像输出位置，命名为reflect033—传感器类型选Landsat 8 OLI—日期和时间根据View metadata中time会显示，这里填2018 Apr 15 2:59:1—因为是四月份，大气模型选 中高纬冬天—气溶胶模型选 rural—气溶胶繁衍方式选 2-Band（K-T）--能见度设为 40—点击多光谱设置—弹窗，根据检索条件分配默认值选 陆地标准，OK—apply。

2、图像融合

工具箱image sharpening中双击G-S变换法—弹窗，低分辨率多光谱影像选择大气校正的结果即reflect影像即reflect033—高分辨率的选分辨率为15米的全色影像，OK—弹窗，融合参数sensor选landsat8_oli—resampling选择bilinear—选择输出路径，命名为sharpen ref-pan保存，OK。

此时会得到一张背景DN值为负值，图像内DN值为正值的影像，由于软件会自动优化视觉显示，所以图像会呈现雾蒙蒙的状态，接下来要去除背景值且让图像更清晰。选择工具箱masking中的build mask—输入建立掩膜文件选单波段全色原始影像，selected Areas “off”画勾--选择输入掩膜文件的数据范围，最小、最大值都设为0—选择文件输出路径，命名为build mask-pan  ---选择

apply mask—输入文件选择sharpen ref-pan.dat—select mask band选build mask-pan的波段，OK—弹窗，mask value值设为0—选择文件输出位置，命名为apply mask-sharpen，OK—此时反射影像的背景值都已变为0—选工具箱中raster management其下二级工具data-specific utilities里的edit ENVI header—弹窗，添加忽略值设置为0，OK—右键分别单击该影像（校正后的）和原始影像，分别调出profiles中的spectral，可以看到二者的地物光谱曲线相符—打开校正后影像的data manager，点击查看file information，可以看到分辨率（pixel）为15米。

 

 

1.（1）.辐射定标

1.（2）FALAASH大气校正

2、图像融合