资料思路分享Q群：714452621

C题：预测Wordle的结果

背景

Wordle是《纽约时报》每日推出的一款很受欢迎的拼图游戏。玩家试图解决通过在六次或更少的尝试中猜出一个五个字母的单词，每次猜测都得到反馈。对于这个版本，每个猜测必须是一个实际的英语单词。无法识别的猜测因为比赛中的词语是不允许的。Wordle的流行度和版本不断增长这款游戏现在有超过60种语言版本。

《纽约时报》网站上Wordle的使用说明称，瓷砖的颜色会发生变化在你提交你的承诺之后。黄色瓦片表示瓦片中的字母在单词中，但它在错误的地点。绿色瓦片表示该瓦片中的字母在单词中，并且在正确的位置。灰色瓦片表示该瓦片中的字母根本不包含在单词中(见附件2)[2]。图1是在中找到正确结果的示例解决方案三试。

玩家可以在普通模式或“困难模式”中玩游戏。Wordle的困难模式使游戏更加难度在于要求玩家在单词中找到正确的字母(贴图是黄色或绿色)，这些字母必须在后续的猜测中使用。图1中的示例被播放困难模式。

许多(但不是全部)用户在Twitter上报告他们的分数。对于这个问题，MCM生成了一个2022年1月7日至2022年12月31日的每日结果文件(见附件1)文件包括日期，比赛号码，当天的单词，报告分数的人数那天，进入困难模式的玩家人数，以及在一分钟内猜出单词的百分比尝试，两次尝试，三次尝试，四次尝试，五次尝试，六次尝试，或无法解决谜题(由X)。例如，在图2中，2022年7月20日的单词为“TRITE”，结果为通过挖掘推特获得。尽管在某些情况下，图2中的百分比总和为100%由于四舍五入，这可能不是真的

回答以下问题

《纽约时报》要求你对这份文件中的结果进行分析回答几个问题。

•报告结果的数量每天都在变化。建立一个模型来解释这种变化使用您的模型为3月份报告的结果数量创建一个预测区间1, 2023。这个词的任何属性会影响被报告的分数的百分比吗在困难模式下玩?如果有，怎么做?如果不是，为什么不是?

•对于一个给定的未来解决方案，在未来的日期，建立一个模型，让你预测报告结果的分布。换句话说，预测相关的(1、2、3、4、5、6、X)的百分比。不确定性与什么有关你的模型和预测?举一个你预测这个单词的具体例子2023年3月1日的《怪诞》。你对模型的预测有多大信心?

•开发并总结了一个模型，按难度对解词进行分类。识别与每个分类相关联的给定单词的属性。用你的模型，EERIE这个词有多难?讨论你的分类模型的准确性。

•列出并描述该数据集的一些其他有趣的特征

思路分析

本题的核心思路可以使用lstm做时间序列预测，具体思路会放到群里，持续更新

资料思路分享Q群：714452621