第9章 结构化分析问题
分析问题的流程的是：
收集信息 → 描述发现 → 得出结论 → 提出方案
比较好的方法是建立诊断框架和逻辑树指导，进而分析和引导思维。
@从信息资料入手
避免无规划、乱收集信息，要谋定才后动，在收集数据之前对问题进行结构化分析。换句话说，就是强迫自己思考产生问题的各种原因（这种技巧叫做外展推理）。只有假设自己已经找到产生问题的原因，才能更好的提出创造性解决问题的方案（前提是该领域的熟悉者）。
@设计诊断框架
展开分析造成问题的原因，这里以头痛说明：
结构化分析只有三种：呈现有形分析、寻找因果关系和归类分组。
呈现有形的结构（用逻辑图呈现描述的系统）
寻找因果关系
将分析问题转为结构分析问题，在分析的时候再对照结构图和数据判断问题出在哪个环节。
树状示意图是一种更深入、更明确的方法，用来表示企业必须阻止实施的重要任务。有一个注意点，平时可以将各种任务归纳为一个结构图，在发现问题后，可以立即确定采取何种方案（有备无患）。
将产生问题的可能原因分类
另一种分类的办法是选择结构。其树状图，与用来寻找消极结果原因的行动结构相关，但每次只是进行简单的是非题选择，二选一，一直进行到能准确了解可能的原因时为止。
上图是一个问题的简单是非选择，下图是一个大问题的决策总流程图（每个小问题已经完成是非选择）：
只收集那些建立诊断框架必须的资料，以揭示目前经营活动的构成和相互关系，就可以自己提出见解，并对问题的产生原因提出一些很好的猜想。接下来，只需要去收集那些能证明或推翻猜想的资料和信息。
@建立逻辑树
使用逻辑树可以从逻辑上找出解决问题的可能方案
用逻辑树展示各组之间相互关系，也可以用来对已经写完的文章进行逻辑分析。
有时候，可以使用结构来分析哪些原因属于体系中的，有时候提出的一些原因压根就对结构不起作用，只是看着像而已。
附（一张很有启发的结构图）：
当在众多方案选择最优方案时，而这些方案的执行会影响到其他方面的运行（例如将美食街改为住房区，收益的方和损失方很多），这时候如何抉择呢？可以采用加权分析的方法，每一个因素都对应一个权重，确定哪个方案使得利益最大化。
