为什么要使用客户关系管理(crm)解决方案
当您的数据由crm平台组织和管理时，您可以更全面地了解您的客户，进而产生更一致的消息传递。许多活动(幕后和直接互动)都可以数字化和自动化，这有助于您有针对性地开展营销工作，加快销售周期，并提供更好、更高效的客户服务。最后，通过完全集成的crm，消除了数据孤岛，使跨部门协作变得容易，以便您可以向客户展示统一战线。
有哪些crm示例?
让我们从客户的角度来看两个场景。
您需要为您从以前合作过的公司购买的产品提供服务。你甚至注册了产品。当您致电客户支持热线时，代表不知道您是谁、您购买了什么或购买时间。您现在必须完成繁琐的过程，提供代表应该随时可用的信息，例如型号或序列号(结果很难访问)。您不仅浪费了宝贵的时间将这些信息提供给应该可以访问的公司，而且您觉得您对他们来说不是很重要，因为他们似乎对您一无所知。即使您确实获得了所需的服务，但下次您考虑从该公司购买产品时，您仍会认真审视竞争对手。
现在考虑另一种情况。你打那个支持电话。只需记下您的姓名并验证您的身份，该代表就可以获取您的全部购买和服务历史记录，并将您视为尊贵的客户。即使出现产品问题，这种类型的个人待遇也会让您回头客。
crm支持第二种类型的客户体验。基于crm的每一次交互都为您的客户创造了一个获得更个性化、更有吸引力的体验的机会。这也是您建立品牌资产、提高满意度和增加销售额的机会。这就是您建立客户忠诚度和增加收入的方式。
有哪些crm示例?
让我们从客户的角度来看两个场景。
1.客户场景：感觉不到价值
您需要为您从以前合作过的公司购买的产品提供服务。你甚至注册了产品。当您致电客户支持热线时，代表不知道您是谁、您购买了什么或购买时间。您现在必须完成繁琐的过程，提供代表应该随时可用的信息，例如型号或序列号(结果很难访问)。您不仅浪费了宝贵的时间将这些信息提供给应该可以访问的公司，而且您觉得您对他们来说不是很重要，因为他们似乎对您一无所知。即使您确实获得了所需的服务，但下次您考虑从该公司购买产品时，您仍会认真审视竞争对手。
2.客户场景：感受价值
你打那个支持电话。只需记下您的姓名并验证您的身份，该代表就可以获取您的全部购买和服务历史记录，并将您视为尊贵的客户。即使出现产品问题，这种类型的个人待遇也会让您回头客。
crm支持第二种类型的客户体验。基于crm的每一次交互都为您的客户创造了一个获得更个性化、更有吸引力的体验的机会。这也是您建立品牌资产、提高满意度和增加销售额的机会。这就是您建立客户忠诚度和增加收入的方式。
crm系统提供什么?
销售和营销自动化
crm系统提供自动化的工作流程，使您的营销团队能够将更多时间花在战略任务上，例如创建引起共鸣的营销活动、分析来自这些活动的数据以及基于这些分析测试不同的方法。客户服务代理可以花时间与有更复杂问题、问题或需求的客户合作。简而言之，通过更高效的客户服务流程，公司可以建立更好的客户关系。
支持人工智能的销售和营销工具
借助支持AI的crm，您可以：
自动对潜在客户进行评分以优先考虑优质营销合格潜在客户(MQL)和销售机会
使用机器学习检查每个销售机会的数据，以预测提前结束日期的可能性
利用数字助理、聊天机器人和其他自动消息传递系统来处理简单的客户查询，例如订单状态和到期付款
访问AI策划的公司数据以获取数十种公司和类型的信号数据，以更好地定位您的受众并推动更精确的基于帐户的营销(ABM)策略
使用机器学习，根据每位客户的交互历史、个人资料和内容元数据，自动预测每位客户的最佳发送时间和渠道组合
使用AI策划的数据和机器学习来创建理想的客户档案，可用于识别相似的销售机会
提供智能谈话要点以提高内容相关性，从而提高电子邮件活动的转化率，并支持围绕相关主题进行更有成效的销售对话
更好地跨销售、营销和服务协作
您的crm系统可作为收集到您客户的所有交易、业务和客户数据的单一事实来源。整个公司的员工可以与同一个客户一起工作，或者通过营销、销售和服务跟踪客户的进度。每个有权访问您的crm的人都可以一起工作，因为他们拥有最新的信息。
crm系统的投资回报率是多少?
crm提供了高投资回报率。当然，如果您是一家小型企业，则无需进行投资即可过关。您可以从excel电子表格和电子邮件中拼凑出crm解决方案。但是随着你的成长，你很快就会遇到收益递减规律。
完全集成的crm可以提高盈利能力。Teamface企典还发现，crm与其他内部应用程序的集成带来了“销售、服务和运营方面的生产力提高以及20%到30%的业务增长”。
充分利用crm报告的领先公司：
交付的提案、报价或RFP响应增加52%，产生订单的报价增加11%
整体团队销售配额提高32%，个人配额提高24%
潜在客户转化率提高23%
ROI并不是您应该跟踪的唯一关键绩效指标(KPI)。您应该跟踪的其他KPI包括衡量您的净推荐值(NPS)、客户获取成本(CAC)、销售周期长度、营销活动有效性和电子邮件分发列表增长的数据。
