2023年NVIDIA GTC技术探讨与新科技展望会议表单内容
2023年NVIDIA GTC技术探讨与新科技展望会议主题记录
2023.3.22 00：00-1：18（直播时间）
黄总——主题演讲：商业领域的人工智能战略
NVIDIA 的加速计算平台如何推动人工智能、元宇宙、云技术和可持续计算的下一波浪潮；AI智能数字工厂、面向于生成AI的新显卡与工作站（硬件设备）...
所有行业
黄总、llya Sutskever——对话式AI/NLP
AI未来发展（展望研究与探讨）
学术界、高等教育行业
Demis Hassabis——深度学习-框架
AI取得了令人难以置信的进步；DeepMind 一直是许多重大突破的先驱，率先开发了自学系统，例如 AlphaGo，第一个击败世界的程序......
学术界、高等教育行业
Gavriel State——3D工作流程
AI 3D：利用生成式AI和NeRF构建虚拟世界
所有行业、3D设计行业、AI行业
Rama Akkiraju、Kathryn Guarini、Alyssa Simpson Rochwerger、Neeraj Mathur、Vilay Karunamurthy——关于企业的AI和自动化技术实现企业转型
个性化虚拟助理、生产力提升自动化、客户洞察助理到内容生成工具等等。
所有行业、头部商业战略设计行业
Ian Bunk——AI与科学计算加速与计算的进展、HPC
加速计算正在改变科学计算的世界，从数据中心到云再到边缘。
高性能计算、超级计算机行业
大规模数据并行生产渲染技术的进步(图形 - 生产渲染和光线追踪)
我们将介绍我们在现代硬件（如 GPU 和 CPU）上为数据并行生产渲染所做的一些最新进展。主题将包括改进OpenSubdiv中的并行性，生产渲染性能改进...
3D渲染行业、数字美术行业
为创作者推进3D头像（XR（虚拟和增强现实））了解计划如何使用人工智能和 3D 数字身份在不同的数字和现实接触点创建引人入胜的体验。还将展示下一代创作者目前如何使用他们的 3D 头像来创建...
媒体与娱乐行业
人工智能驱动的业务中创建和执行有效的网络防御策略
了解如何将网络防御注入现代 AI 驱动型企业。网络格局在不断变化。与此同时，业务组合继续多样化，人工智能正在将威胁态势范围扩展到数据供应链中。
所有行业
CUDA：新功能及超越
CUDA 平台是 GPU 计算生态系统的基础。每个使用 GPU 的应用程序和框架都是通过 CUDA 的库、编译器、运行时和语言来实现的——这意味着 CUDA 的增长速度与其生态系统一样快......
计算机行业、软件硬件行业
会谈与小组讨论是的使用真实数据进行深度强化学习（自主学习）
机器学习系统在现实世界中很有用，因为它们可以做出导致我们想要的结果的决策。无论我们想要一个驱动自动驾驶汽车的系统，还是一个图像识别引擎来标记我们的朋友...
汽车行业
定义量子加速超级计算机（HPC - 量子计算）
量子计算在计算能力方面提供巨大的飞跃，影响从药物发现到产品组合优化的众多行业。实现这些好处需要突破量子的界限...
所有行业
能源效率：应用视角
HPC 系统变得越来越复杂，具有分层配置的众核处理器、GPU 和其他加速器，以及深入而复杂的内存层次结构。由于复杂性的增加，应用程序面临着重大挑战...
能源行业
会谈与小组讨论是的企业 MLOps 101
随着人工智能的蓬勃发展，对更好的人工智能基础设施的需求不断增长——无论是在计算硬件层还是优化加速计算的人工智能框架优化方面。
所有行业
（省略）
生成式 AI 揭秘 了解生成式 AI （GA） 如何帮助企业开发更好的产品和服务，并提供针对客户和受众独特需求量身定制的原创内容。生成模型正在加速应用程序的开发...
AI行业
生成式 AI 如何改变创作过程：与 Scott Belsky （Adobe） 和 Bryan Catanzaro （NVIDIA） 的炉边谈话 生成式 AI 正在改变艺术家的创作方式。它简化了创意人员和设计师耗时的任务，加快了艺术家集思广益和探索创意途径的方式，并使数百万人能够获得创造力......
AI行业
如何评估和缓解 AI 模型中的偏差、歧视、公平和可信人工智能 （AI） 等主题是大数据和人工智能革命的核心。学习最新的先进框架，以思考数学家、数据...
AI行业
了解艺术家如何在工作流程中使用生成式 AI
AI已经成为艺术家工作流程的关键要素。在本次小组讨论中，我们将汇集顶级工具开发人员和艺术家，推动人工智能在当今和未来的创意工作流程中的使用界限。
艺术设计、数字绘画行业
使用 RAPIDS 加速 Python 中的数据科学 了解如何将 Python 数据科学和数据工程项目移植到开源、GPU 加速的 RAPIDS 套件，只需最少的代码更改。我们将介绍有关如何大规模加速当前使用...
数字科学、计算机行业
使用 RAPIDS 加速 Python 中的数据科学，来自 EMEA 地区的问答了解如何将 Python 数据科学和数据工程项目移植到开源、GPU 加速的 RAPIDS 套件，只需最少的代码更改。我们将介绍有关如何大规模加速当前使用...
代码编辑、计算机行业
加速云计算：迈向现代政府之路 随着领导者希望最大限度地减少运营开销并加强协作，政府对云计算的采用正在迅速增长。人工智能和加速计算的兴起是一个同样重要的趋势，由数据科学的进步和...
云计算、计算机行业
用于超快速纳米孔全基因组测序的加速计算流水线 ;全基因组测序对于诊断遗传疾病至关重要，特别是在重症监护环境中。现有的测序和分析管道限制了诊断的周转时间。我们开发了一种优化的基于纳米孔的测序...
纳米医学行业、医疗保健行业
巨型光学望远镜的加速计算：过去、现在和未来（HPC - 天文学/天体物理学）GPU 彻底改变了地面计算天文学！了解每一代 NVIDIA GPU 如何通过提供节能计算功能、应对实时计算挑战
科学计算机、天文学行业
Accelerated COVID-19 CT Image Enhancement via Sparse Tensor Cores
We accelerate targeting a deep learning model called DD-Net designed to enhance CT images of COVID-19 chest scans using sparse techniques. The model follows an autoencoder-decoder architecture in deep learning that has high dimensionality,...
医疗保健与生命科学、计算机视觉 - 图像处理行业
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主题演讲：2023.3.21
开发者大会：2023.3.20-23
