2023Python+大数据学习路线图
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，所以今天播妞特别为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！
PS：注意收藏呦，此套路线图会不定期更新！
Python+大数据学习路线图（2023版）
开发入门：Linux入门 → MySQL数据库
核心基础： Hadoop
数仓技术： Hive数仓项目
PB内存计算： Python入门 → Python进阶→ pyspark框架 → Hive+Spark项目
Python+大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.Linux零基础快速入门到精通
本课程为零基础快速入门Linux操作系统系列课，服务零基础学员为设计基石。在基础的Linux系统知识之外，规划了《全方向》涉及到的Linux所需软件服务的部署实战，以Shell脚本、Python脚本自动化为基点，设计了大规模大数据集群部署、运维、监控、自动化项目实战，一站式收获知识和经验。并且课程结合当下云平台技术，为大家带来了Linux操作系统云上实践环节。
2.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶深入讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2023版大数据Hadoop入门教程
课程基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台，为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程，但又不仅仅只是Hadoop。本课程采用“理论+实战”的形式，全面介绍了Hadoop大数据离线相关知识，秉承循序渐进、易于理解、学以致用的讲授理念，并结合了大量实例和讲师多年积累的一线开发经验，学完能掌握大数据工程师实际工作应掌握的技能。
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为首项语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势加入Python on Spark的内容。
1.Python入门到精通（8天）
从零基础开始入门学习Python，开发环境使用新版python3.10，从软件下载，IDE使用，让学生一步步了解Python，掌握Python基础语法，掌握代码编写的规范和技巧，Bug调试能力，用Python第三方库做出可视化图表。课程+配套练习学练结合，锻炼学生的自主解决问题的能力和举一反三能力，不枯燥。
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
学完的小伙伴记得回来留言，分享你的进步和心得，鼓励其他对Python大数据感兴趣的小伙伴。加入社区or粉群，还能互动学习，共同成长！
PS：最后希望所有学习Python大数据的小伙伴都能一键三连！点赞+收藏，投币+转发，关注黑马不迷茫！祝愿大家学有所成！
