017期：诺亦腾动捕的运动科学领域应用（第1弹）

01 游泳运动员起跳出发姿势识别

中国 东北林业大学Zheng Chang, Yu Zhao

高效识别和纠正游泳运动员的不正确姿势，可显著提高日常训练质量，然而仅靠教练人眼观察，往往具有较大难度。此外，深度相机（Depth Camera）获取的动作数据噪声大、骨骼节点少、数据细节度低，同样无法完成该任务。针对游泳的起跳出发动作，本文作者使用诺亦腾PN系列惯性动捕设备，以及深度相机，同时采集游泳运动员动作数据，并以此为数据集，训练出可自动改善深度相机动作数据的平滑性和自然性的算法，实现了使用低精度的深度相机设备获取高精度动作捕捉数据的目标。

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https://www.hindawi.com/journals/mpe/2022/1101002/

02 八段锦自动识别与评分系统设计

中国 内江师范学院&马来西亚 University of Malaya

Hai Li, Selina Khoo, Hwa Jen Yap

八段锦是我国传统健身运动，被列入我国大学生体育课程。然而，随着大学生数量增加，在八段锦课堂上，体育老师往往难以对每位姿势不正确的学生完成纠正。本文作者，使用诺亦腾PN 2.0惯性动捕设备采集54位大学师生八段锦的动作数据。之后以体育老师的动作为标准，使用多种神经网络模型及其组合对学生动作进行识别与分类，对比发现，DTW + K-NN模型的组合可实现处理速度快、识别准确度高的效果，从而打造出一套八段锦教学的自动识别与评分系统。    

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https://www.mdpi.com/1660-4601/19/3/1744

03 抵抗伤病导致的自我效能感下降

美国 加州州立大学 长滩分校

Recinos, Elliot Antonio

在运动员伤病恢复期间，他们不仅承受身体痛苦，还会面临自我效能感下降的心理挑战，感到沮丧、失去信心、怀疑自己的能力和价值，从而影响康复进程和未来的竞技表现。本文作者针对足球运动，将诺亦腾PN惯性动捕设备与虚拟现实、振动反馈技术相结合，打造了一个运动康复VR应用。伤病恢复运动员穿戴诺亦腾PN，搭配VR头显，即可置身于虚拟足球场中，诺亦腾PN实时采集运动员动作数据，使其可与虚拟足球场内的NPC和虚拟足球互动，通过简单训练与互动，帮助运动员快速走出低自我效能感心态。

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https://s.r.sn.cn/RWp7Ne