Power BI之DAX神功：第4卷第8回 通过公共维度实现多对多关系
《权威指南》在这节课要表达的意思非常简单，但是由于表格数量、无关列数量、语言等障碍，给个别小伙伴造成困扰，我们将学到的知识融汇贯通，用中文来叙述原理。
一、千万不要忘记多对多关系是弱关系
需求：我要使用客户表中的【国家】列筛选2021年销售金额和任务表。这个任务表是2021年的任务。
友情提示：如果不需要更多日期的颗粒度，不建议使用日期表。
【1】确定总金额
【2】通过筛选器，筛选出2021年销售
【3】确定销售任务
将以上三个度量值放到矩阵上：
由于你的多对多关系使用了双向箭头，所以行标题的国家来自：客户表和任务表结果都一样
声明：当使用双向箭头时，可能会使模型产生歧义。我会在《DAX神功》第4卷第12回讲解。所以建议大家一定要这么用时，请确定谁筛选谁？如下图所示，单向箭头，你在矩阵行标题中就只能使用客户表的国家列。
重点：这个问题会影响你数据的准确性，我们从《DAX神功》第4卷第6回理解了多对多关系是弱关系，在《DAX神功》第4卷第7回最后一个问题，我们提到了空行问题，这里要提示大家，在弱关系下，如果存在无效记录，这两个表都会忽略空行。这就回到了上节课最后的问题，是否影响你的最终结果只有你自己明白。所以一直都不建议大家多对多直接连线，除非你对自己的数据了如指掌，说实话，我对我的教学案例可以做到了如指掌因为一共也没几行，但是工作中面对几十万行数据时，我心里也没谱，多对多我不敢用。
二、再看看数据沿袭方案
我们断开客户表和任务表的关系，
这时你不能使用summarize函数，因为上节课“层级关系”那张表是桥接表，桥接表在模型中起到承上启下的作用。现在任务表与其它表没有关系，《火力全开》笔记24.02对TREATAS函数是怎么解释的？是不是写着：无关系下查找匹配
于是，我们将度量值写成下面的样子：
返回结果：
如果你的行标题不只是使用客户表[国家]列筛选，比如，还需要商品表[品牌]列筛选，那就继续增加TREATAS函数
注意：行标题用的是哪张表的哪个字段？（新人总犯这总错误）
返回结果：
三、建立公共维度
现在我们对商品表和任务表增加一些数据：如下图
所谓公共维度，大家注意不是使用桥接表（桥接表是父子层级），公共维度就好比《西游记》中的观音菩萨，当年孙悟空一怒之下毁了人参果树，镇元大仙太厉害了孙悟空打不过，为了救出师父和师弟，各路神仙都不敢管，最后来到东海向观音菩萨求救。观音菩萨将人参果树起死回生，化解了悟空和镇元子的矛盾。公共维度就是左手拉着孙悟空，右手拉着镇元子，对他们说：你们和好吧！
为什么要使用公共维度：因为使用数据沿袭仍然会造成分析结果不正确，例如我在任务表上增加一个新品牌，如果使用数据沿袭的方法在结果上会被过滤掉，理由非常简单：因为任务表与其它表无连线关系，我们用商品表[品牌]筛选任务表[品牌]。保留的是不是商品表中应该有的品牌？
TREATAS(VALUES('商品表'[品牌]),'任务表'[品牌]) // 通过第1参数筛选第2参数
Ps：这里的微软指的是微软中国分公司。
所谓公共维度：要认识孙悟空和镇元子，你想红孩儿来了，镇元子能听他的吗？观音菩萨就不一样了，镇元子要给菩萨面子，悟空就听菩萨的话。现在我们将商品表看成孙悟空，任务表看成镇元子。把他们两表品牌列所有品牌拿到手。
以品牌为例，需要提取两张表品牌列所有数据合并到一起后的不重复值，就是将两个列合并到一起再去重。
将两个列拼到一起：UNION(表1,表2) //《DAX神功》第3卷第7回
再使用DISTINCT对UNION生成的表去重
返回结果：
四、公共维度和桥接表的区别：
桥接表：利用层级关系（多端表）来处理两个一端表，通过父子层级进行连接。
公共维度：利用一端表处理其它两个表之间的关系。（因为商品表、品牌表、任务表中品牌都是一对一也没问题，但是真实的数据中你商品表和任务表品牌99.99%是有重复的）
接下来使用最简单的度量值：
返回结果：
如果你想对国家维度也做同样处理，方法同上。
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