R语言学习心得历程-第一周(暗中摸索、毫无章法）

1.使用data.table程序包读入数据的方法

  ①R语言软件菜单中找——程序包→设定CARN镜像，选择china（Guangzhou）安装即可，其他也可以。

  ②选择菜单中——程序包→安装程序包——选择→data.table，安装即可（因为要用到其中的fread函数）

  ③在使用fread函数之前，还需要运行程序——install.packages("bit64")

  ④安装之后就可以使用fread函数了，代码如下：

data<- fread("data.txt",header=FALSE,sep=",",encoding="UTF-8")

  其中data.txt，是定义的数据文件名字，在使用fread函数之前需要将数据文件（即data.txt）放在软件固定存放点（可由代码——  print(getwd())——得到位置信息）

  心得：数据的读入工作，是对数据进行的结构上的定义，是为了后续分析而做的准备，不同的函数，得出的数据结构是不同的。需要根据后续的分析，选择数 据读入的方法。

    程序代码：步骤①②结束之后

    >install.packages("bit64")

    >library(data.table)

    >data<- fread("data.txt",header=FALSE,sep=",",encoding="UTF-8")

    >data

2.数据读入之后的简单代码操作

  ①View(data)，可以用来可视化读入的数据；

  ②print(ncol),可以用来显示数据的列数；

  ③print(nrow),可以用来显示数据的行数；

  ④max()函数的应用,执行如下代码，可以得到V5（播放次数）的最大值：

   v5<-max(data$V5)

   print(v5)

  ⑤比④更详细的信息，可以用如下代码实现(利用subset函数)：

   details<-subset(data,V5==max(V5))

   print(details)

  ⑥利用subset函数的条件筛选功能：

   info<-subset(data,V5>1000)

   print(info)