互助智能合约游戏开发源码版丨FDF互助游戏智能合约系统开发（详细及方案）

　　本质上来说，智能合约是一段程序，它以计算机指令的方式实现了传统合约的自动化处理。智能合约程序不只是一个可以自动执行的计算机程序，它本身就是一个系统参与者，对接收到的信息进行回应，可以接收和储存价值，也可以向外发送信息和价值。

　　int TensorStatistic::_computeThreshold(const std::vector<float>&distribution){

　　const int targetBinNums=128;

　　int threshold=targetBinNums;

　　if(mThresholdMethod==THRESHOLD_KL){

　　float minKLDivergence=10000.0f;

　　float afterThresholdSum=0.0f;

　　//统计超过128以后（超过阈值）的个数afterThresholdSum

　　std::for_each(distribution.begin()+targetBinNums,distribution.end(),

　　[&](float n){afterThresholdSum+=n;});

　　for(int i=targetBinNums;i<mBinNumber;++i){//从128到2048，找到新的threshold

　　std::vector<float>quantizedDistribution(targetBinNums);

　　std::vector<float>candidateDistribution(i);

　　std::vector<float>expandedDistribution(i);需求及案例开发I59源码2OO7设计3O69

　　//0~i-1的分布情况，之后的数据都列加到第i-1上，做饱和映射

　　std::copy(distribution.begin(),distribution.begin()+i,candidateDistribution.begin());

　　candidateDistribution[i-1]+=afterThresholdSum;

　　afterThresholdSum-=distribution<i>;

　　//大小i，重新映射到targetBinNums时的bin间隔

　　const float binInterval=(float)i/(float)targetBinNums;

　　//merge i bins to target bins

　　//[0,j]之间的分布，合并到[0,targetBinNums]大小的空间中，并保存在quantizedDistribution

　　for(int j=0;j<targetBinNums;++j){

　　//[start,end]是映射到128长度的直方图中第j个bin所对应的数据

　　const float start=j*binInterval;

　　const float end=start+binInterval;

　　//将超出左右范围的数据，按照距离两端距离远近作为系数，累加到当前bin中

　　const int leftUpper=static_cast<int>(std::ceil(start));

　　if(leftUpper>start){案例及详细：MrsFu123

　　const float leftScale=leftUpper-start;

　　quantizedDistribution[j]+=leftScale*distribution[leftUpper-1];

　　}

　　const int rightLower=static_cast<int>(std::floor(end));

　　if(rightLower<end){

　　const float rightScale=end-rightLower;

　　quantizedDistribution[j]+=rightScale*distribution[rightLower];

　　}

　　//统计并累加在范围内的数据

　　std::for_each(distribution.begin()+leftUpper,distribution.begin()+rightLower,

　　[&](float n){quantizedDistribution[j]+=n;});

　　}